“内製開発”が前提の時代、リソースやガバナンスの問題をどうクリアする？
AI活用を前提とした業務変革が進み内製化の重要性が改めて叫ばれる一方、人材不足やガバナンス維持の問題は今も残っている。IT部門やDX推進部門の限られたリソースで内製開発を成立させるには、開発の考え方と基盤を再設計する必要がある。
2026/02/05
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クラウドネイティブ導入で複雑さが加速、今求められるKubernetes基盤とは？
クラウドネイティブの導入が進む一方、Kubernetesクラスタが分散し、断片化、データ保護の難しさ、Day2運用の複雑化など、さまざまな問題が発生している。これらを一挙に解決する、エンタープライズ向けKubernetesプラットフォームとは？
2026/02/03
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- システム開発
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生成AI活用を加速、データ爆発時代を支える次世代ストレージの実力
生成AIの活用が進む中、その基盤としてクラウドを利用するケースが増えている。一方で、さまざまな懸念からオンプレミスへの回帰も顕著になってきた。安定した運用をオンプレミス環境で実現するには、ストレージの選定が重要となる。
2026/02/02
約1100万人が利用するアプリを効率的に監視、日経新聞は少人数でどう実現した？
日本経済新聞社は、AWS上で複数のB2B向けサービスを運用している。同社の社内エンジニアは、その開発・運用を「複数プロダクト掛け持ち」の形で行っているが、どうすれば人数を増やさずに、増える仕事量への対応が可能となるのか。
2026/01/30
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自社のDevSecOpsはどこまで進んでいる？ 進捗を測る指針“成熟度モデル”とは
DevOpsのワークフローにセキュリティチームとセキュリティ対策を統合するDevSecOpsは、現代の多様な業種の組織において重要な存在になりつつある。DevSecOpsの能力を最大化するためには、現状を正しく評価することが必要だ。
2026/01/30
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データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2026/01/29
決算異常値チェックを自動化、三菱商事に学ぶ財務／経理業務のプロセス改革術
手作業に依存した財務／経理業務を変革すべく、決算異常値チェックを自動化した三菱商事。確認作業の高速化によって統制／洞察への時間を創出するなど大きな成果を挙げている。本資料では、同社の取り組みを詳しく解説する。
2026/01/29
「作って終わり」にならないために、マニュアル運用を成功させる3つのポイント
多拠点展開を行う企業にとって、業務マニュアルは業務品質の標準化に欠かせないマネジメントツールだが、作成や更新の負担など、運用面での課題も多い。マニュアルの運用を成功させるための要点と、その実践を支援するシステムを紹介する。
2026/01/22
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生成AIアプリ開発で直面するリスクとは？ 適切なセキュリティ対策の考え方
生成AIがビジネスの現場に浸透するとともに、誤った情報の拡散、機密情報の漏えいといったリスクも顕在化しつつある。今後の生成AIアプリは、これらのリスクを最小化、回避できるように、安全かつセキュアに開発されなければならない。
2026/01/22
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- AI／機械学習／ディープラーニング
AIによるコード生成に潜むOSSスニペットの混入リスク、どう回避すべきか？
AIコーディングアシスタントが開発の現場で積極的に活用されるようになり、生産性が飛躍的に向上した一方で、意図しないOSSスニペットがコードに混入されるリスクも高まっている。このリスクを未然に回避するための方法とは？
2026/01/20