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「データ分析」の検索結果一覧(8ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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クラスメソッド株式会社

事例

クラスメソッド株式会社

千葉ロッテマリーンズが構築、ファンマーケティングを支える顧客データ基盤とは

千葉県を本拠地とするプロ野球球団、千葉ロッテマリーンズ。同社では、熱狂的なファンの期待に応えるマーケティング施策を実現すべく、新たな顧客データ基盤とダッシュボードの構築に踏み切った。その具体的な取り組みを紹介する。

2025/07/01

カテゴリ:
CX
CRM

ジオテクノロジーズ株式会社

製品資料

ジオテクノロジーズ株式会社

“人の動き”をデータで可視化するとビジネス戦略はどう変わるのか?

広告や小売、観光振興、まちづくりなど、さまざまな領域で導入が進む「人流データ」。その活用でどのような施策が可能になり、どのような効果が期待できるのか。人流データ活用の6つのユースケースを紹介する。

2025/06/18

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

ナイスジャパン株式会社

事例

ナイスジャパン株式会社

インタラクション分析で世界中の顧客体験を向上、ネスプレッソに学ぶデータ分析

顧客体験向上のため、インタラクション分析ソリューションを導入したネスプレッソ。分析結果から得たインサイトはポリシーや対応手順の変更など行動面・技術面のギャップ解消に活用されているという。どのような成果をもたらしているのか。

2025/06/16

カテゴリ:
CX
コンタクトセンター/CTI

パロアルトネットワークス株式会社

製品資料

パロアルトネットワークス株式会社

優先度の高いアラート対応で手いっぱい、SOC運用を変革する注目の手法とは?

攻撃対象領域の拡大に伴い、SOCは高優先度のアラート対応で手いっぱいになり、トリアージにおいても十分な追加検証が行えていない。この現状を打開するには、AI/機械学習を活用し、大量のデータをセキュリティ対策に生かす手法が有効だ。

2025/06/13

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

組織内外に分散するセキュリティデータを統合、脅威検知の成果を最大化する秘策

SIEMと脅威インテリジェンスのセキュリティデータを統合することは、多くの組織にとって喫緊に取り組むべき課題になっている。しかし、データ量の急増やクラウドへの分散などの要因により、データの統合が進んでいないケースも多い。

2025/06/11

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

ジオテクノロジーズ株式会社

製品資料

ジオテクノロジーズ株式会社

基礎から解説:「人流データ」の特徴から活用におけるポイントまで

人の動きを可視化した「人流データ」。屋外広告の効果測定や出店計画、まちづくりや観光振興など幅広い領域で活用されている。その特徴を確認しながら、価値のある分析・活用につなげるためのポイントを解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

データ駆動型ビジネスの実践に向けた仕組み作り、何から始めてどう進める?

データ駆動型ビジネスへの転換は、多くの組織にとって喫緊の課題の1つだ。しかし、データが社内に分散している状況で実現するのは難しい。この状況を解消するには、データを統合し、データの分析と活用ができる基盤の構築が必要だ。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは?

生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社primeNumber

市場調査・トレンド

株式会社primeNumber

部門のサイロ化を解消、企業全体の収益を最大化する「RevOps」を構築する方法

企業が収益を最大化させるためには、分業体制の中で各部門が目標を達成するだけではなく、相互に連携することが重要になる。そこで注目されているのがRevOps(レベニューオペレーション)という仕組みだ。その実現方法を紹介する。

2025/06/03

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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