離職に悩まされるコンタクトセンター業務 定着率アップに向けたDXの進め方とは
コンタクトセンターで人材不足などの課題が深刻化する中、AI技術の活用が注目されている。botによる呼量削減、AI応対支援・会話解析など、AIソリューションによる効率化ケースを顧客対応フロー上の課題に沿って紹介する。
2026/03/02
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
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「データ分析」の検索結果一覧（8ページ目）
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AI活用における“無視できない問題” データ戦略とAI戦略の不整合への対処法は
多くのAIプロジェクトがデータの断片化や鮮度の低下で失敗する中、メタデータの統合でリアルタイムなデータへのアクセス性を確保する「論理データ管理」が提唱されている。その概要と具体的ソリューションについて、事例を交えて紹介する。
2026/02/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI時代に競争力を失わないための「データマネジメント」の在り方とは？
生成AIの導入が進む一方、自社データの品質が不足していることで、期待通りの成果を得られていない企業も多いという。日本企業のDX推進が二極化する中、データを経営資源として活用できている企業と、そうでない企業の違いは何だろうか。
2026/02/27
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
川崎重工グループの「侵害を許さない態勢」構築に向けた取り組み
川崎重工グループでは、各部門でIT運用がサイロ化し、ITサービスの効率やセキュリティ対応の迅速性に課題を抱えていた。全社横断のIT運用支援基盤を整備し、「侵害を許さない態勢」の構築を目指した取り組みを紹介する。
2026/02/27
製造廃棄物を49％削減、事例で学ぶOTデータをビジネスに生かすためのコツ
高機能ワックスなどの製造を事業の中核とするIGI Waxでは、製造現場にデータ統合基盤を導入していたものの、その効果は限定的なものだった。そこで、同社はデータ活用をさらに高度化すべく、新たなデータ活用基盤の導入を決断した。
2026/02/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
進化するサイバー攻撃に備える、脅威の検出から対応まで統合するSOCの構築術
攻撃者は、AIや自動化を駆使して攻撃のスピードと規模を拡大させている。このような状況で求められるのが、脅威の検出／調査／対応を単一基盤で統合する未来志向のセキュリティオペレーションセンター（SOC）だ。
2026/02/24
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
DXへの懸念をワンストップで解消 “成功の知見”を集約したDX支援サービスとは
DXの重要性が高まる一方、さまざまな事情により取り組みが思うように進まない企業も多い。本資料では企業が抱える課題を整理し、DXの構想から運用まで伴走する包括的サービスを紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
自社に適したサーバ＆ストレージはどれ？ 課題解決例付き製品ガイド
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
OTデータの分断をどう解消する？ DXを加速させる安全なデータ共有の仕組み
製造業では、OTデータの分断や部門間の連携不足が要因で迅速な意思決定や業務の最適化が妨げられている。これを解消するには、OTを含むさまざまなデータを一元的に管理し、統合されたデータを可視化／分析できる環境を整えることが重要だ。
2026/02/18
AI活用の課題、ミッションクリティカルな現場で使える回答が得られない理由とは
判断が人命に直結するようなミッションクリティカルな現場でのトラブル対応において、AIへの期待は高まっている。しかし、マニュアルなどを取り込むだけでは、現場が判断材料にできる回答を得られないケースもある。
2026/02/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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