クラウド移行の価値を最大限に引き出すための、「データ品質」の改善術
システムのクラウド移行は、DXはもちろん、あらゆる変革を推進する上での鍵となる。しかし、古いデータや粗悪なデータまで移行したことにより、その価値を最大限に引き出せないまま失敗に終わる企業は多い。どう改善すべきか。
2021/09/02
システムのクラウド移行は、DXはもちろん、あらゆる変革を推進する上での鍵となる。しかし、古いデータや粗悪なデータまで移行したことにより、その価値を最大限に引き出せないまま失敗に終わる企業は多い。どう改善すべきか。
2021/09/02
「Kafka」 の活用が製造業の現場で進んでいる。BMWやPorscheなどの自動車業界に加え、「PlayStation」などのゲーム業界もKafkaをビジネスに生かしている。導入事例を通じて、Kafkaの“賢い活用法”を浮き彫りにする。
2021/09/02
データレイク・データドリブン経営への転換はあらゆる企業にとって急務だが、データの際限の無い増大が阻害要因となっている。これを解消すべく登場したのが、革新的な技術により超高速のデータ処理を可能にする、インメモリ型システムだ。
2021/09/01
グローバルにビジネスを展開する組織にとって、超大規模なデータを迅速かつ適切に分析し、活用することは、喫緊の課題となっている。これを実現するためには、サイロ化したデータを統合するデータ分析プラットフォームが必要となる。
2021/07/09
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/06/24
ビジネス環境が厳しさを増す自動車販売業界で、営業活動にデータを活用する動きが加速している。機械学習によるデータ分析で確度の高い見込み客を抽出し、受注確率のアップを実現した日産東京販売ホールディングスの取り組みを紹介する。
2021/05/31
データ活用の重要性がますます高まり、データドリブンなビジネス変革に取り組む企業が増える中、自動車販売会社でもその機運が高まっている。「日産サティオ宮崎」の事例から、同社が活用するデータ分析サービスの実力に迫る。
2021/05/31
今や必須の取り組みとなったビッグデータの分析・活用。しかし、ビッグデータ分析のアーキテクチャには“正解”が存在せず、それ故仕組みづくりに苦戦するケースも少なくない。成功企業の共通点を参考に戦略を練っていきたいところだ。
2021/05/26
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
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