データ活用を左右するデータ人材、企業が注目すべきスキルや獲得の秘訣は？
ビッグデータに関心を持つ企業が多い中、多くのテクノロジーレポートが提供されているが、採用担当者の目線を意識したものは少ない。ITに関する専門知識にかかわらずビッグデータのトレンドと、人材採用にフォーカスした現況をまとめた。
2021/10/06
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「ビッグデータ」の検索結果一覧（6ページ目）
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クラウド移行の価値を最大限に引き出すための、「データ品質」の改善術
システムのクラウド移行は、DXはもちろん、あらゆる変革を推進する上での鍵となる。しかし、古いデータや粗悪なデータまで移行したことにより、その価値を最大限に引き出せないまま失敗に終わる企業は多い。どう改善すべきか。
2021/09/02
BMW、ポルシェ、PlayStationの「Apache Kafka」 活用術
「Kafka」 の活用が製造業の現場で進んでいる。BMWやPorscheなどの自動車業界に加え、「PlayStation」などのゲーム業界もKafkaをビジネスに生かしている。導入事例を通じて、Kafkaの“賢い活用法”を浮き彫りにする。
2021/09/02
データレイク・データドリブン経営を成功に導く、超高速データ処理システムとは
データレイク・データドリブン経営への転換はあらゆる企業にとって急務だが、データの際限の無い増大が阻害要因となっている。これを解消すべく登場したのが、革新的な技術により超高速のデータ処理を可能にする、インメモリ型システムだ。
2021/09/01
超大規模なデータ統合・連携を実現するプラットフォームとは？
グローバルにビジネスを展開する組織にとって、超大規模なデータを迅速かつ適切に分析し、活用することは、喫緊の課題となっている。これを実現するためには、サイロ化したデータを統合するデータ分析プラットフォームが必要となる。
2021/07/09
DXを支える「デジタル事業基盤」の構築へ、日立物流の取り組みとは
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析／利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理／配送管理システムのデータなどを収集／分析すべく、同社が選んだ方法とは？
2021/06/24
潜在顧客の掘り起こしにより、新車販売数をアップさせたデータ分析サービス
ビジネス環境が厳しさを増す自動車販売業界で、営業活動にデータを活用する動きが加速している。機械学習によるデータ分析で確度の高い見込み客を抽出し、受注確率のアップを実現した日産東京販売ホールディングスの取り組みを紹介する。
2021/05/31
購入確率をビッグデータから予測、自動車販売会社が活用する分析サービスの実力
データ活用の重要性がますます高まり、データドリブンなビジネス変革に取り組む企業が増える中、自動車販売会社でもその機運が高まっている。「日産サティオ宮崎」の事例から、同社が活用するデータ分析サービスの実力に迫る。
2021/05/31
“正解”のないビッグデータ分析アーキテクチャ、成功企業の6つの共通点とは
今や必須の取り組みとなったビッグデータの分析・活用。しかし、ビッグデータ分析のアーキテクチャには“正解”が存在せず、それ故仕組みづくりに苦戦するケースも少なくない。成功企業の共通点を参考に戦略を練っていきたいところだ。
2021/05/26
データ分析モデルの業務実装を迅速化、「ModelOps」を始めるための5ステップ
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
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