DXを支える「デジタル事業基盤」の構築へ、日立物流の取り組みとは
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/06/24
DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?
2021/06/24
ビジネス環境が厳しさを増す自動車販売業界で、営業活動にデータを活用する動きが加速している。機械学習によるデータ分析で確度の高い見込み客を抽出し、受注確率のアップを実現した日産東京販売ホールディングスの取り組みを紹介する。
2021/05/31
データ活用の重要性がますます高まり、データドリブンなビジネス変革に取り組む企業が増える中、自動車販売会社でもその機運が高まっている。「日産サティオ宮崎」の事例から、同社が活用するデータ分析サービスの実力に迫る。
2021/05/31
今や必須の取り組みとなったビッグデータの分析・活用。しかし、ビッグデータ分析のアーキテクチャには“正解”が存在せず、それ故仕組みづくりに苦戦するケースも少なくない。成功企業の共通点を参考に戦略を練っていきたいところだ。
2021/05/26
あらゆる組織が、データを活用してビジネス上の意思決定を推進する「データドリブン経営」を目指す一方で、それに対する投資効果は低調な傾向にある。その背景には、最良のデータ分析モデルを業務実装することの困難さがある。
2021/04/22
アナリティクスの戦略レベルでの利用が多くの企業で支持される一方、全社的な展開は十分に行われているとはいえない。企業や政府機関の専門家へのインタビューとグローバルなアンケートから、アナリティクスの課題と解決策を考察する。
2021/04/12
近年、急成長を遂げた企業の多くに共通するのが、データを自在に活用し、インサイトによって競争優位性を高めているという点だ。こうした先進企業に追い付き、大規模な価値創出を実現するには、どのようなデータ分析基盤が必要となるのか?
2021/03/12
多くの組織は、データレイクが従来のEDWに取って代わるものと期待して投資を進めたが、期待したROIを得られていないケースが多い。その背景にあるのは、その役割に対する誤解だ。データレイクのROIを向上させるにはどうすればよいのか。
2021/03/11
データからビジネス価値を生み出せる組織が、市場での競争力を維持できることは明らかだが、従来のデータ環境ではそれを実現するのは難しい。組織にいま求められているのは、クラウドへのデータ集約を中心としたモダンな分析基盤の構築だ。
2021/03/08
ビジネスの中核的存在であるデータからイノベーションを生み出すために、企業は多大なリソースを投入している。しかし、データ駆動型組織の構築が進まない企業も少なくない。その主な要因はセルフマネージド型データ分析にあるという。
2021/03/08
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