IoTのハードルを飛び越えるために、企画から開発までどう進めるべきか？
今後さまざまな業種に拡大し、新たなビジネスを次々に生み出すと期待されるIoT。可能性は大きいが、導入の成功にはいくつかのハードルも存在する。ビジネス化までをフォーカスしたIoT支援サービスが注目される。
2016/12/06
- カテゴリ：
- ネットワーク
- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
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「データ分析」の検索結果一覧（219ページ目）
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楽天証券が採用したセキュリティログ分析基盤、その効率的導入方法とは？
サービス品質やセキュリティ、ビジネスそのものの改善まで、幅広く役立つマシンデータだが、応用範囲が広すぎて活用場面をイメージしにくい、導入の手間が掛かりそうだという印象を持たれている。そこで、実際にTCO削減に成功した事例について解説してみたい。
2016/11/30
セキュリティ分析基盤を効率よく構築・運用する秘訣
サービス品質やセキュリティの分析からビジネスプロセスの改善まで、幅広く活用できるマシンデータ。ビッグデータ分析技術の進歩で注目を集めるようになってきた。その取り組みと導入方法について、事例も交えて解説する。
2016/11/30
センサーデータ分析が企業の勝敗を分ける時代――BAによる優位性獲得のために
IoTの導入が進んでいるといわれる製造業だが、センサーを使用して効率的なデータ分析を実施しているケースはまだ少ない。ある調査では、製造業の大半が組み込みセンサーを使用していないと回答した。そこで、データ分析のメリットや取り組みのポイントを解説する。
2016/11/30
データ分析の基礎知識――全ては分析用データ管理から始まる
データサイエンティストは、分析モデル開発の作業時間の50～80％をデータ準備に費やすという。優れた分析モデル構築には、信頼性の高いデータを特有のデータ構造で準備する必要があるからだ。多くの分析経験から得た、効果的なデータ管理のポイントを解説する。
2016/11/30
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
セルフサービス型BI活用の鍵、「ビジュアルなダッシュボード」の効果
ユーザー自身がデータ活用を行う「セルフサービス型BI」に注目が集まる。分析スピードが高まるとともに、IT部門がボトルネックとなるのを回避できるからだ。そこで、セルフサービス型BIを使いこなす鍵となる「ダッシュボード」について、役割や活用ポイントを解説する。
2016/11/30
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
業務部門ユーザーのデータ活用を促すための「3つの要因」
事業成長の機会を見つけるために、セルフサービス型BIや対話操作型の予測分析を活用する企業が増えている。専門の分析担当者でなくても使いやすく、速やかに正しい分析が行える環境を整備するには何が必要なのだろうか。
2016/11/30
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
みずほ銀行のOne to Oneマーケティングを支える「データレイク」の作り方
金融自由化を背景に、みずほ銀行は顧客に新たな価値を提供することを目指している。そこで、顧客に最適なサービスを提供するための基盤として構築したのが、顧客を知るためのあらゆるデータを蓄積・分析できる「データレイク」だ。
2016/11/28
Hadoop／Sparkと相性の良い製品は？ ビッグデータ分析基盤の正しい選び方
分散処理を支援するHadoopやSparkといったフレームワークの登場で、さまざまな業界でビッグデータ分析が活用されるようになってきた。その背景から実例、そして成功に不可欠なインフラ製品の「正しい選択」について解説する。
2016/11/28
基礎解説：Hadoop／Spark環境の効果を最大化するプラットフォームの条件
ビッグデータを分析するための新基盤として注目されているApache Spark。高速性に優れたSparkを活用するには、適切なITインフラを選択することも重要だ。ここでは、活用事例を交えながら、SparkとHadoopの違いや、プラットフォーム選択のポイントなどを見ていく。
2016/11/28
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