「“データ分析専用”はだてじゃない」 Netezza+SPSSで何ができるか?
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
ビッグデータの活用が企業の課題となる今日、データ分析力の有無が、競争優位に立つための重要なポイントになる。データ分析専用アプライアンスで一段階上のデータ分析を目指したい。
2016/10/03
ビッグデータ活用が重要視されるようになり、データベースに関する新たなテクノロジーが相次いで登場しているが、数百の業務アプリからなるシステムを1つの技術でカバーするのは難しい。全体最適のアーキテクチャ、適材適所のテクノロジー選定が必要になってくる。
2016/10/03
「水」の情報を基に、自治体やボランティア団体を巻き込んだ地域ぐるみの高齢者生活支援を実現したビッグデータ事例を紹介する。
2016/10/03
近年増加する、特権ユーザーやハッカーによるデータベース内の機密情報の漏えいに対し、対応事例を中心に最新情報を紹介する。
2016/10/03
家電やクルマなどさまざまなモノがつながるIoT(Internet of Things)が注目されている。収集した大量のデータをリアルタイムに処理し、利用するソリューションについて事例を交えて紹介する。
2016/10/03
ビッグデータにより複雑化したデータは、信頼性に欠けた不明瞭なデータの増加を招いている。正しく管理されたセキュアな情報によるビッグデータ活用には、情報の統合とガバナンスの実現が欠かせない。
2016/10/03
断続的に流入するデータをリアルタイムに分析・判断し、迅速な意思決定を可能にするストリームコンピューティング。本資料では基本的な技術解説から事例、製品について紹介、読めばストリームコンピューティングが理解できる内容だ。
2016/10/03
企業内データ分析の定番として注目を集める「Hadoop」。本資料では、Hadoopをベースにしたエンタープライズ向けデータ分析製品について解説していく。
2016/10/03
今日、市場での競争優位を実現するには、データの分析と活用が鍵となる。本資料では、ビッグデータ活用の5つのシナリオを順を追って紹介、膨大なデータから価値を引き出す方法について考えていく。
2016/10/03
マーケティングや経営分析に欠かせないデータは基幹系システムに格納されている。そのため、これらのデータはいったん外部にコピーされ、加工をした上で分析作業に回されているが、効率性の点で大きな課題がある。この課題を解決する手法が最近登場し話題となっている。
2016/09/23
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