HPC/AI活用に不可欠なGPUサーバ、インフラ設計でチェックすべき3つのポイント
HPC/AIの普及により、高速な演算処理が可能なGPUサーバの利用が広がっているが、導入の際のインフラ設計においては、従来と異なる注意点がある。3つのチェックポイントを解説するとともに、それら全てを満たすデータセンターを紹介する。
2020/01/06
HPC/AIの普及により、高速な演算処理が可能なGPUサーバの利用が広がっているが、導入の際のインフラ設計においては、従来と異なる注意点がある。3つのチェックポイントを解説するとともに、それら全てを満たすデータセンターを紹介する。
2020/01/06
データ量が爆発的に増大する中、そこから有意なインサイトを得ることはより困難になっている。こうした状況を改善し、セルフサービスアナリティクスを実現するには、体系的なデータ管理アプローチと、データレイクの構築が不可欠だ。
2019/12/24
デジタル変革によりデータ活用の手法が変化する中、IT部門と業務部門のコラボレーションを前提とした「セルフサービスアナリティクス」の実現が不可欠となっている。こうした中で組織に求められるガバナンス戦略とは?
2019/12/24
多くの企業がBI/アナリティクスへの投資を続ける一方、成果を上げている企業は多くない。その原因となっているのが、データ活用の前段階である、データ管理基盤の未整備だ。この状況を脱するために必要な「3本柱」の構築方法を解説する。
2019/12/24
デジタル変革でデータが増大する中、スピードや拡張性に優れたクラウドの導入を考える企業が増えている。そのメリットを生かすためのデータ管理アーキテクチャにふさわしいのが、クラウド統合ハブなどの機能を備えた“次世代iPaaS”だ。
2019/12/24
世界68カ国でサービスを展開するクックパッドでは、グローバル戦略の拡大に向けて、複雑かつ拡張性に欠けた社内システムが足かせとなっていた。それを刷新し、世界で戦える“フルクラウド”のシステム環境を構築した同社の取り組みに迫る。
2019/12/24
グローバル企業が迅速な意思決定を行うには、各拠点の営業・販売実績を集積し、リアルタイムに把握する仕組みが欠かせない。オリンパスのアジア・オセアニア地域を統括する企業の事例から、そうしたデータ統合基盤を構築するヒントを探る。
2019/12/24
デジタル変革が進むにつれ、重要性が高まっている「データガバナンス」。透明性や俊敏性、拡張性を向上させるデータガバナンスの実現には、何が必要なのか。技術面の課題と、その対策となるソリューションについて解説する。
2019/12/24
デジタル変革によるデータ層やアプリケーション層の複雑化を受け、データガバナンスにも“進化”が求められている。その4つの要件を解説するとともに、データガバナンスの再定義がもたらすビジネス価値について、事例を基に考察する。
2019/12/24
デジタルトランスフォーメーションの成功には、クラウドやオンプレミスに分散したデータやアプリケーションの統合が欠かせない。その達成は困難に見えるが、6つのポイントを押さえることで、そのハードルを低くできる。
2019/12/24
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