機械学習のガバナンスを徹底、モデルリスク管理を強化する10のポイント
機械学習（ML）の活用があらゆる業界で模索されている一方、利用においては意思決定プロセスにブラックボックスを作成してしまうリスクも考慮せねばならない。そこで必要となるMLモデルガバナンスの徹底方法について、詳しく解説する。
2019/12/06
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
SAS Institute Japan株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
顧客からのアクションを引き出すデータストーリーテリングの「7つの秘訣」
データストーリーテリングは、顧客から期待するアクションを引き出すために効果的な手法だ。この手法を用いて、対象者とチャネル、感情を分析し、ビジネスを成功に導くための「7つの秘訣」を紹介する。
2019/11/29
- カテゴリ：
- データ分析
- データマイニング／統計解析
「機械学習」入門：4つのアルゴリズムと導入のポイントを基礎から解説
機械学習への関心がますます高まり、さまざまな領域で導入が進んでいる。しかし、機械学習という言葉は知っていても、その技術を十分に把握している人はそれほど多くない。そこで、機械学習の基礎知識を初心者にも分かりやすく解説する。
2019/11/29
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは？
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
商用・オープンソースの区別なく、アナリティクスの利点を引き出す方法
企業のアナリティクスは、言語やユーザーの知識量によって制限されており、組織全体で活用できているケースは少ない。その解決の糸口を、自動車関連サービスやソーシャルゲーム、金融などで多様な業界のアナリティクス事例から探る。
2019/11/29
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
優れた顧客体験を提供するための7つのベストプラクティス
顧客に対して、良質のカスタマーエクスペリエンスを提供することの重要性が増している。そこで、より優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するための鍵となる「カスタマージャーニー」を効果的に把握する方法を紹介する。
2019/11/26
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
過半数が顧客体験向上を実感、注目手法「リアルタイムアナリティクス」の始め方
顧客体験を向上させ差別化を実現する手法として注目される「リアルタイムアナリティクス」。だが実践には、顧客データを活用するための技術や、意思決定のプロセスなど、必要なことが多い。経営陣や現場は、まずどこから取り組むべきか。
2019/07/12
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
IoT活用プロジェクトの成功を阻む、IT部門とOT部門の6つのギャップとは？
IoTテクノロジーがデジタル変革を推進し、イノベーションの創出に寄与することは広く認知されつつある。しかし、組織の中でその取り組みの中心となるべきIT部門とOT部門の間のギャップが、IoT活用の阻害要因となっているという。
2019/07/12
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
製造業の未来を変えるデジタルツインテクノロジー、その実装に必要なものとは？
製造業の未来を変え、組織があらゆる局面で競争優位性を獲得するために欠かせないテクノロジーとして注目される「デジタルツイン」。そのメリットを得られるかどうかは、IoTとアナリティクスのさらなる洗練、技術の成熟にかかっている。
2018/12/25
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
オープンソースの長所を活用、多様なデータ資産を一元管理可能な統合分析基盤
アナリティクス資産の一元管理を実現するとして注目される、オープンソーステクノロジーを活用した分析基盤。だが全社規模で活用する場合は、分析環境のサイロ化をはじめ考慮すべき課題もある。それらを解決する統合プラットフォームとは？
2018/11/29
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業