DevOpsの価値を最大化、マシンデータ活用に適した分析プラットフォームとは？
DevOpsの課題として可視性が挙げられる。ステップごとのツールこそ充実しているものの、ツール間のデータ連携が難しく、プロセス全体が見渡せないケースが多い。確実な成果を上げるには、データに基づくフィードバックの仕組みが必要だ。
2020/05/26
- カテゴリ：
- システム開発
- DevOps／DevSecOps
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「Splunk Services Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（12ページ目）
Splunk Services Japan合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
データが複雑なほど有益、AIと機械学習をIT運用やセキュリティに生かすには
複雑なデータは活用が難しいが、貴重なコンテキストを含んでおり、有用なインサイトにつながる。このデータを燃料として、機械学習を組み込んだAIを活用することが、今後の企業競争力を左右するといっても過言ではない。
2020/05/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
知っておきたい「コンテナ」の基礎知識：活用から監視までのポイントを解説
アプリケーション提供速度や移行性に優れたコンテナをベースにした開発アプローチは、競争力強化のために不可欠だ。そこでコンテナ技術の5つのメリットや専用ソフトウェア「Kubernetes」の仕組みなど、知っておくべき基礎知識を解説する。
2020/02/28
データの条件を問わない、分析主導型SIEMが従来型と異なる「7つの理由」
膨大なログから脅威を検知するSIEMの重要性はかねて指摘されてきたが、全てのデータタイプを取り込めないなどの制限もあった。それらの課題を克服し、リアルタイムに脅威に対応する手段となるのが分析主導型SIEMだ。
2020/02/21
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
膨大なマシンデータを分析・可視化、事例に学ぶビジネスアナリティクス活用法
日々生み出されるマシンデータを活用することは、企業に新たなビジネスチャンスをもたらす。Webサイトの顧客の動きやパフォーマンス、デバイスと実店舗との関係など、膨大なマシンデータを分析し、有益に活用する成功企業の事例を学ぶ。
2020/02/21
- カテゴリ：
- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
なぜ脅威を防げないのか？ セキュリティ対策のトレンドを根本から見直す
企業のセキュリティ投資は増え続けるのに、人材不足や個別最適化の課題から思うような効果をあげられていない現状がある。こうした背景やセキュリティ対策の最新トレンドを踏まえ、今組織に必要な環境作りのポイントを解説する。
2020/02/20
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- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
スパコン「京」の膨大なログを活用、計算科学研究機構が選んだ管理手法は？
システム規模が大きくなるほど安定運用にはログ分析が欠かせないが、規模に応じて膨れ上がるログの生成量がログの有効活用を阻む。国内最高峰の処理速度を備えるスパコン「京」のログ管理・活用の取り組みを見てみよう。
2019/08/27
インフラ監視で陥りやすい8つの間違い、検出から解決までを迅速化するには
インフラ監視の現場は、複雑な管理項目と終わりの見えないトラブルシューティングに疲弊している。増え続けるサーバやデータに対応しようと多くの監視ツールが導入されたものの、かえってIT部門の負担が増しているのが現状だ。
2019/08/27
7カ国の調査で判明、「ダークデータ」の活用に必要な4つのやるべきこと
社内で認識もされず放置されている「ダークデータ」の活用は、企業の成功に大きな意味を持つ。そのデータの有用性を理解しつつも、スキル不足や技術的課題に真剣に向き合っている企業は少ない。7カ国での調査からその理由と解決策を探る。
2019/08/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
先端テクノロジーを自社の取り組みにどう生かす？ 2019年の活用動向を徹底解説
AIやIoTといった、テクノロジーの進化への対応が求められる現代。企業はどのような影響を受け、またどのような取り組みが求められるのだろうか。そのヒントとなる、2019年の先端テクノロジー活用の動向を解説する。
2019/08/15
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング