コンテナ環境の監視とトラブルシューティングの複雑化、解消する戦略とは?
コンテナに代表されるクラウドネイティブ技術は、アプリケーション主導のイノベーション促進に大きく貢献している。一方で、その監視とトラブルシューティングの複雑化は、コンテナの運用において無視することができないリスク要因だ。
2020/12/10
コンテナに代表されるクラウドネイティブ技術は、アプリケーション主導のイノベーション促進に大きく貢献している。一方で、その監視とトラブルシューティングの複雑化は、コンテナの運用において無視することができないリスク要因だ。
2020/12/10
コンテナ技術があらゆるサービス、組織にとって不可欠となりつつある。コンテナ導入はメリットも多いが、クラウドベースのアプリケーション管理は負担が増加してしまう。デメリットの回避のためには、適切な監視機能を併せて実装したい。
2020/12/08
コンテナの管理や自動化に貢献するコンテナオーケストレーションツールの代表格であるKubernetes。その開発・運用環境が拡大したことで、監視という課題が浮かび上がっている。複雑かつ監視対象の多いKubernetesをどう監視すればよいのか。
2020/11/30
多くの組織で採用が進むマルチクラウドがもたらすメリットは、パフォーマンスの最適化、コスト削減、優れた柔軟性など多岐にわたる。その一方、システムのサイロ化、複雑化が進むことによるリスクも顕在化しつつあり、早急な対策が必要だ。
2020/11/30
デジタル化において中心的な役割を果たすデータだが、急増/多様化により、活用自体が困難になっている。それらから実用的なインサイトを得るためには、分散したデータを可視化し、統合/分析できるプラットフォームが必要だ。
2020/10/14
セキュリティチームは、クラウドやスマートデバイスなどにより複雑化したインフラを前に、深刻なリソース不足に陥りつつある。組織は指針とすべき「SSP」を作成し、セキュリティ運用プロセスの標準化に一刻も早く取り組む必要がある。
2020/10/14
データに基づく意思決定の重要性は広く認知されているものの、十分に活用できていない組織が多いのが実情だ。さまざまな仮想/物理インフラから生まれるデータのユースケースから、データの価値を最大化するヒントを学ぶ。
2020/10/14
ビッグデータや機械学習を活用してIT業務を自動化するAIOps。MTBF(平均故障間隔)などの主要KPIの改善、IT部門の業務負荷軽減といったメリットから注目されるAIOpsの基本概念や導入法について、分かりやすく解説する。
2020/09/23
増加するデータ、複雑化するインフラによって、IT担当者の多くは監視・運用に多大なリソースを割かねばならなくなった。その解決策として期待されるのが、データに基づき監視運用業務を自動化する「AIOps」だが、誤解も多いようだ。
2020/09/23
新型コロナウイルスの感染拡大の影響で急速に進むリモートワーク環境の整備。その基盤となっているのは各社のクラウドサービスだが、そのセキュリティ責任はユーザーも一定以上負わなければならないため、自律的な対策を講じる必要がある。
2020/09/16