機械学習の最初の一歩で参考にしたい、成功事例が多い「7つのユースケース」
機械学習には、生産性の向上やスマートなデータ利用、意思決定の迅速化など、幅広い効果が期待されているが、どこに導入すべきかという最初の段階でつまずくケースが少なくない。そこで参考にしたいのが、成功事例の多いユースケースだ。
2021/03/08
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IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（9ページ目）
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機械学習に「完全マネージド型」を選ぶ理由、3年間のTCOを90％削減する効果も
機械学習サービスのTCOを構成する要素は実に複雑だ。構築からトレーニング、デプロイまでの各フェーズ、それぞれのインフラや運用、セキュリティのコストを考慮する必要がある。3年間のTCOを考えた場合、どれだけの差が出るのだろうか。
2021/03/08
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F1の進化を支える機械学習、2022年から接近戦のレース増加が見込まれる理由
機械学習の活用領域の拡大が目覚ましいが、それはF1も例外ではない。膨大なデータを分析してファンエクスペリエンスの向上に生かす他、車両設計の改良にも役立て、レースをさらに盛り上げるために活用しているという。
2021/03/08
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3年間のROIは264％、調査で知る「Amazon RDS」がもたらすビジネス価値の全貌
データベースのクラウド移行が進み、市場に多数のRDBMSがあふれる今、自社に最適な製品を選ぶのは容易ではない。その中で選択肢の1つとして注目される「Amazon RDS」について、活用企業への調査から強みやビジネス価値を読み解く。
2021/03/08
増え続けるデータから迅速にインサイトを取得、いま求められる分析基盤の要件
データからビジネス価値を生み出せる組織が、市場での競争力を維持できることは明らかだが、従来のデータ環境ではそれを実現するのは難しい。組織にいま求められているのは、クラウドへのデータ集約を中心としたモダンな分析基盤の構築だ。
2021/03/08
データベースはリレーショナルだけではない、8タイプから考える目的別の最適解
データがビジネスにおいて価値を高める一方、その活用基盤としてのデータベースは、時代に取り残されている。データベースのクラウド化とともに、従来のリレーショナルオンリーのアプローチからの脱却を、早急に進めるべきだ。
2021/03/08
ビジネスの俊敏性を実現、「データ駆動型」の組織に転換するためのポイントは？
データは組織にとって重要な資産だが、多くの現場で、データの利用領域はトランザクション内にとどまっている。データからイノベーションを導き出すには、真の意味での「データ駆動型」組織への転換が不可欠となる。
2021/03/08
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セルフマネージドからフルマネージドへ、分析プラットフォームを移行すべき理由
ビジネスの中核的存在であるデータからイノベーションを生み出すために、企業は多大なリソースを投入している。しかし、データ駆動型組織の構築が進まない企業も少なくない。その主な要因はセルフマネージド型データ分析にあるという。
2021/03/08
データの価値を引き出して活用、「データフライホイール」戦略の5つのステップ
世界では今、データの価値を最大限に引き出し、それを活用することを事業基盤とした組織が大きな成功を収めている。その成功の鍵となるアプローチとして注目される「データフライホイール」戦略の5つのステップについて解説する。
2021/03/08
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多様化するクラウドデータベース、コスト削減と企業成長につながる選択肢は？
近年、急成長するクラウドデータベース市場。その背景には、主要クラウドベンダーが提供するデータベースサービスの多様化がある。そこで、データベースのクラウド化によってコスト削減、成長、迅速なイノベーションを実現する方法を探る。
2021/03/08