クラウド移行とモダナイゼーションを成功させる、「7つのR」のアプローチとは？
現代のビジネスにおいて、クラウドファーストなアプリケーション開発環境の構築は不可欠なものとなってきている。ITインフラのクラウド移行とモダナイゼーションを効率的かつ効果的に推進するためのアプローチを確認したい。
2021/06/02
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- クラウド
- クラウドコンピューティング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（8ページ目）
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クラウド移行はなぜ必要？ 数千件の事例から浮かんだ「8つの理由」
ビジネス目標の達成手段として、クラウド移行がクローズアップされている。特に注目すべきビジネスドライバー（推進要因）が8つある。本資料では大手クラウドサービスを例に、その要因ごとに期待できる効果を明らかにする。
2021/06/02
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- クラウド
- クラウドコンピューティング
クラウドの最新機能をフル活用、アプリケーションモダナイゼーションの秘訣とは
いまビジネスでは、ユーザーに提供する価値とユーザー体験の向上を、迅速かつ効率的に実現するため、アプリケーション開発におけるモダナイゼーションが重要事項となっている。その鍵となるクラウドの最新アーキテクチャに注目したい。
2021/03/08
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- クラウド
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主要クラウドベンダー7社を比較、自社に最適なコンテナプラットフォームは？
アプリケーション開発において不可欠になりつつある、コンテナの活用。そうした中、クラウド上にコンテナ基盤を構築するニーズの高まりを受け、各ベンダーがプラットフォームを提供しているが、選定ではどんな点を重視すべきだろうか。
2021/03/08
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- システム開発
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機械学習の実装を加速するために、セキュアな環境構築の5つのポイント
機械学習によるイノベーションに取り組む企業が増える中、懸念されるのがセキュリティに起因する所要時間の長期化だ。貴重なデータ資産を利用するだけに安全性には配慮したいが、プロジェクトは迅速に進めたい。解決策はないものか。
2021/03/08
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
ビジネスに多様な効果をもたらす機械学習、導入において考慮すべきポイント
機械学習がビジネス運営の定石となりつつある一方、その採用には課題が山積しているのが現実だ。機械学習の導入を成功させるには、データ戦略やクラウド活用など、考慮すべきいくつかのポイントがある。
2021/03/08
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
最初の一歩から結果測定まで、機械学習のパワーを引き出すノウハウ集
機械学習は数十年前から存在したが、ビジネス変革のツールとして認識され始めたのは最近のことだ。このため機械学習には実証済みの導入方法が確立しておらず、導入にためらう企業も少なくない。導入に向けた一歩をどう踏み出せばよいのか。
2021/03/08
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
職場の安全性強化や感染症のリスク追跡、ユースケースに見る機械学習の可能性
組織に変革をもたらすテクノロジーとして、あらゆる業界で活用が進む機械学習だが、自社のビジネスにはどう役立てられるのかイメージできないという企業も少なくないだろう。そこで参考にしたいのが、世界のさまざまなユースケースだ。
2021/03/08
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIと機械学習の導入を成功に導くには？ 重要性からAI人材の活用法まで徹底解説
AIや機械学習の導入が急速に進む昨今。その重要性は理解していても、「どうすれば成功するのか」までを理解している企業はそう多くはないだろう。AIと機械学習の重要性・必要性を改めて確認するとともに、その導入を推進する方法を探った。
2021/03/08
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
需要が高まる深層学習ベースのAIアプリ、その開発・市場投入を迅速化するには？
深層学習ベースのAIアプリケーション市場が盛り上がりを見せているが、深層学習モデルの開発・導入に課題を抱える企業は少なくない。こうした中、アプリの迅速な市場投入を支援するフルマネージドサービスへの需要が高まっている。
2021/03/08
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- AI／機械学習／ディープラーニング