失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2024/07/25
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「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（8ページ目）
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生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2024/07/25
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パーソナライゼーションはなぜ難しい？ 組織を悩ませる3つの課題と解決策
顧客接点のデジタル化・多様化が加速する今、高度なパーソナライゼーションを実現することは非常に難しくなっている。その背景にある3つの問題を明らかにするとともに、これらを解決し、優れた顧客体験を提供する方法を紹介する。
2024/07/25
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生成系AIのメリットを最大化、その実現に向けて活用したいサービスの特徴とは
AIの新しい領域として急速に利用が進む生成系AI。安全かつ効果的に活用するためにも、生成系AIサービス選びは慎重に行いたい。生成系AIの柱となる基盤モデルを中心に、活用したいサービスの特徴を解説する。
2023/12/05
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生成系AI活用に不可欠な大規模コンピューティングリソース、どう確保する？
機械学習がメインストリームテクノロジーとなった今、生成系AIが大きく注目されるようになった。この躍進を支えているのが、大規模かつ高性能、高コスト効率のコンピューティングリソースを提供可能なパブリッククラウドだ。
2023/12/05
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データ分析のツールやスキルが不足、それでも高等教育機関にある打開策とは？
教職員の離職や財政の窮迫などを解決するため、高等教育機関でもデータ活用が模索されている。問題は、そういったデータ活用文化がなく、適切に分析するためのツールやスキルが不足している点だ。それでも打つ手はあるのだろうか。
2023/12/01
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Windowsワークロードのクラウド移行をコスト削減につなげるサービスとは？
システムやワークロードのクラウド移行は、本当にコストの削減となるのだろうか。こうした疑問に応えるべく登場したのが、現状のシステムとライセンスの利用状況を可視化し、最適化によってコストの削減につなげるサービスだ。
2023/11/02
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- 経営とIT
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既存のWindows環境をクラウドに移行する3つのステップ
既存オンプレミス環境のWindows ServerやMicrosoft SQL Server など、Windowsワークロードのクラウド移行が進んでいる。移行によりコスト節約などを実現した例も登場しているが、成果を挙げるには具体的にどのようなステップを踏むべきか。
2023/10/17
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専門知識不要のクラウド型AI／MLサービス、自治体や官公庁の事例に見る導入成果
AIやMLの導入と実装には、「専門知識」「高度なスキル」が必要だと思われてきたが、クラウドベースのAI／MLサービスが登場したことで状況は一変した。本動画では、あるAI／MLサービスを取り上げ、自治体や官公庁などの活用事例を紹介する。
2023/08/07
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Windows環境のモダナイゼーション：ワークロード別のクラウド移行アプローチ
Windowsベースのアプリケーションのクラウド移行とモダナイズは、デジタル化を推進する多くの組織にとって、重要な取り組みだ。さらなるコスト削減や開発速度の向上に向け、モダナイズのためのワークロード別のアプローチを解説する。
2023/07/25
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