生成AIでビジネスイノベーションを実現したいリーダーが知っておくべきこと
ビジネスチャンスをつかむために、重要なテクノロジーとなった生成AI。しかし、ビジネスリーダーは、生成AI活用を進める上でさまざまな課題を抱えている。そこで、生成AI活用に関する基礎知識からユースケースまで詳しく解説する。
2024/11/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（5ページ目）
アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
イノベーション加速の鍵となる、クラウドベースのデータ戦略とは？
ビジネスにおけるデータの価値が高まり続けている現在、多くの企業がデータとAIを用いたイノベーションの促進を目指している。その手段として、多くの期待が寄せられているのがクラウドベースのデータ戦略だ。その理由はどこにあるのか。
2024/10/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
予測不能な時代に直面、市場の変化に対して高い俊敏性で適応するためには？
将来の予測が困難な時代に直面している。このような状況において、ビジネスに必要なインサイトを獲得し、迅速な意思決定を実現するためにはどうしたらよいだろうか。市場の変化に対して、高い俊敏性で適応する手法を紹介する。
2024/10/30
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
データドリブン経営を加速、データ統合をクラウドサービス上で実践する方法
データドリブン経営を目指して取り組みを進めているものの、実現まで至らない企業も多い。こうした企業に共通しているのがデータソースが複数のシステムやツールに分散・サイロ化していることだ。この状況をどう解消すればよいのか。
2024/10/23
データを活用し、ビジネス価値を創出するために必要な3つのベストプラクティス
データ活用から価値を生み出すには、データ量は多ければ多いほど良いはずだ。ところがその量があまりに膨れ上がると、管理と連携が困難になり、データから価値を引き出しイノベーションを起こすのに苦労する組織も出てくる。
2024/10/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
将来の混乱に備えたサプライチェーンの変革、データとAIによるその実現方法
近年は地政学的影響や自然災害などによって、サプライチェーンの不確実性が顕在化し、その管理の重要性が高まっている。将来の混乱に備え、顧客のニーズを満たすためには、サプライチェーン全体でデータの使用方法を見直す必要がある。
2024/10/23
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AIをビジネスで活用するには？ データ基盤構築で注目すべき10のヒント
生成AIには業務生産性の向上だけでなく、従来と異なる新たな価値の創出に至るまで、実に多様な成果を期待できる。その活用に当たっては、まず生成AIモデルに有用なデータを提供するエンドツーエンドの基盤構築が不可欠だ。
2024/10/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
モダンアプリケーションの構築を加速する、オペレーショナルデータベースの実力
イノベーションの鍵となり、ビジネスに変化と成果をもたらすモダンアプリケーションの構築を推進するには、それに適したデータベース選びが求められる。本資料で紹介している、クラウドサービスのデータベース機能に注目だ。
2024/10/22
データや生成AIの活用を加速、データドリブンなカルチャーを醸成する5つの方法
データドリブンという言葉は以前から注目されているものの、実際にデータドリブンなカルチャーを構築できている企業はまだ少ない。このような状況を変えるために、組織はどうしたらよいのか。本資料で詳しく解説する。
2024/10/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
スタートアップの成功事例に見る、ビジネス価値を引き出すAIデータ基盤の活用術
ビジネスに重要なインサイトをもたらすベースとなるのがデータだ。ここから価値を最大限引き出すためには、適切なデータ基盤が必要となる。本資料では、多数のスタートアップの成功事例とともに、AIを活用したあるデータ基盤を紹介する。
2024/10/15