深層学習プロジェクトが1年で倍増、特化型クラウドプラットフォームが推進剤に
一部の大企業が独占してきた深層学習の実装だが、機械学習分野に特化したクラウドプラットフォームの充実により、その門戸が大きく開かれつつある。1年間で倍増した深層学習プロジェクトの実態から、成功の秘訣を探る。
2020/10/09
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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組織文化の醸成から結果測定まで、AI／機械学習の効果を最大化する6つのヒント
競争力を高めるために不可欠な存在となりつつあるAI／機械学習だが、その導入は簡単ではない。組織文化の醸成方法から結果測定のコツまで、機械学習テクノロジーの実力を最大化するための6つの導入手順を解説する。
2020/10/09
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先駆企業3社の事例に学ぶ、AI／機械学習で成果を上げるための実装法とは？
AIへの投資を増やしビジネスメリットを得る企業が増えているが、一方でAI活用に向けては、テクノロジーの選択やデータ管理など課題も多い。AIにより自社機械学習アプリを高速化した3社の事例を基に、AI実装のヒントを探る。
2020/10/09
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アプリへのAI実装を容易に、AWSの機械学習用フルマネージドサービスの実力とは
アプリケーションやビジネスプロセスにAIを実装する企業が、世界規模で増加している。その背景には、AIの基盤となる機械学習や深層学習の学習モデルが、以前と比べて簡単かつ迅速に構築／導入できるようになったことがあるという。
2020/10/09
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病院のワークフロー簡素化や病気の早期発見に貢献、医療を変える機械学習の実力
医療現場における人手不足をはじめとしたさまざまな課題が、機械学習によって解消されようとしている。病院内のワークフローを簡素化し、診断プロセスも強化できるというその実力を、3社の事例を基に探っていく。
2020/10/09
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ビジネスの定石となりつつある機械学習、Lyftや起亜自動車に見る導入のセオリー
機械学習のメリットは、製品やサービスの革新、カスタマーエクスペリエンスの向上など、多岐にわたるが、導入の課題も多い。ダークデータを含む膨大かつ曖昧なデータ、複雑性、スキル不足……先行企業はどのように課題を解消したのか。
2020/10/09
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フルマネージド型機械学習サービスが、従来型より50％以上TCOを削減できる理由
機械学習の導入では、規模に限らずコストも開発期間も膨張しがちだ。そこで考えられる3つの導入オプションにおいてTCOを比較検証したところ、フルマネージド型機械学習サービスの優位性が浮き上がってきた。
2020/10/09
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GPS技術やロボット掃除機……DXの成功企業が選んだIoTプラットフォームとは？
IoTビジネスの参入に当たって、多くの企業が手を焼いているのがIoTアプリケーションの開発だ。デバイスとクラウドの接続にはまだ制約が多いのが実情だ。既にIoTビジネスで成功した企業は、どのように難題を乗り越えたのか。
2020/10/09
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- M2M／IoT／RFID（ICタグ）
利用が拡大するIoT家電、参入ハードルを下げるIoTプラットフォームの活用法とは
家庭内で利用してきたさまざまな家電製品がIoTによって進化したことで、快適かつコスト削減できるスマート家電へのニーズも高まっている。ただ、このニーズに応えるにはIoT分析プラットフォームの複雑さが問題だ。どう解決すべきか。
2020/10/09
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「アプリケーション開発」ワンポイント解説、コードレビューの質を高める秘訣は
アプリケーション開発で重要となる「コードレビュー」。その実施においては、仕様との不整合をチェックする以外にも、さまざまなポイントがある。そこで、質の高いコードレビューを実現するための秘訣を解説する。
2020/10/09
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