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「経営とIT」の検索結果一覧(71ページ目)

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株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

シニアや外国籍など多様化する労働層に対応、業務/教育の属人化を解消する方法

シニアや外国籍人材、スポットワーカーなど、労働層の多様化が進む今、誰もが活躍できるための仕組みづくりが求められている。だがその実現を阻んでいるのが、業務/教育の属人化だ。それらを解決するための具体的な方法を解説する。

2026/02/02

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

まずは「業務の可視化」から、新人育成の課題と効果的な指導を実践するポイント

新人の早期戦力化を図るためにも効率的かつ効果的な指導・育成が求められるが、この実践には多くの課題が付いて回る。新人育成を取り巻く課題について解説した上で、業務の可視化に焦点を当て、効果的な指導につながるポイントを紹介する。

2026/02/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

業務の引き継ぎをスムーズに、ノウハウの属人化を防ぐ方法とは

業務の引き継ぎがうまくいかなかったことで、業務効率が下がったり、貴重なノウハウを継承できなかったりといった課題は多い。そこでこうした課題を解消する、再現性の高い引き継ぎ書を整理できるツールに注目してほしい。

2026/02/02

カテゴリ:
情報系システム
ナレッジマネジメント

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

“属人化”はどう解消する? 4つのステップから実践のポイントまで解説

多くの企業で業務の属人化が課題になっている。特定の従業員に業務が集中し、業務の停滞や品質のばらつきにつながる状況をどう解消すればよいのか。本資料では、4つのステップに基づき、具体的な解消方法を解説する。

2026/02/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

“マニュアルの作成”が鍵に、チームの生産性を高める仕組み作りの極意

チームの生産性を向上させるためには、繰り返し必要な結果を出せる“再現性”が重要だ。そのためには、誰でも業務を正しく再現できるようなマニュアルを作成することが求められる。本資料では、その実現方法を解説する。

2026/02/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

アカマイ・テクノロジーズ合同会社

製品資料

アカマイ・テクノロジーズ合同会社

「100%かゼロか」のマイクロセグメンテーションの落とし穴を回避する方法

IT環境が複雑化する中、ワークロードベースのセキュリティ強化と可視性向上、サイバーリスクの軽減につながるマイクロセグメンテーションの最新化が不可欠となっている。本資料では、そのソリューション選定のポイントを紹介する。

2026/02/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

Braze株式会社

市場調査・トレンド

Braze株式会社

消費者トレンドを先取りしてマーケティング戦略に反映するためのヒント

消費者との関係性を築いて自社ブランドの成長につなげていくには、変化する消費者トレンドを把握し、マーケティング戦略に反映していくことが不可欠だ。その参考にしたい2026年の4つの消費者トレンドを紹介する。

2026/02/02

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

アドビ株式会社

製品資料

アドビ株式会社

デジタル文書管理の進め方:課題整理と運用最適化のポイント

PDFをはじめとするデジタル文書の管理は、セキュリティ対策や法規制対応の面で重要性が高まっている。本資料では、デジタル文書の管理における課題を整理し、効率的な運用体制の構築に向けたポイントを解説する。

2026/02/02

カテゴリ:
情報系システム
コンテンツ/ドキュメント管理

アドビ株式会社

製品資料

アドビ株式会社

文書業務を効率化、部門別に見るAIアシスタントの活用方法と導入効果

AIアシスタントは、文書の読解や要点整理、文章作成などを効率化するうえで非常に有効なツールだ。「研究・開発部門」「設計・生産・品質管理部門」「情報システム部門」における活用方法や具体的な効果を紹介する。

2026/02/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アドビ株式会社

市場調査・トレンド

アドビ株式会社

AIアシスタントの活用で文書業務はどう変わる? 調査結果に見る導入効果

生成AIの活用が進む中、AIアシスタントを導入し、文書業務の効率化を図る企業が増えている。本資料では、AIアシスタントを活用する企業を対象に実施した調査の結果を基に、文書業務における定量的・定性的な効果を解説する。

2026/02/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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