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「経営とIT」の検索結果一覧(49ページ目)

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ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

VMware vSphere環境のクラウド移行、ベンダーロックインや不確実性の回避策は?

オンプレミスで稼働してきた仮想マシンを中心としたワークロードのクラウド移行が増える一方、デファクトスタンダードとなっていた、あるハイパーバイザー製品が買収されたことで、多くの課題が顕在化した。その実態と、解決策を紹介する。

2025/06/11

カテゴリ:
仮想化
仮想環境管理

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品レビュー

ニュータニックス・ジャパン合同会社

クラウド同士の連携と運用の課題解消、WebスケールITの基準を採用した基盤とは

ハイブリッド/マルチクラウドへ移行する企業のIT環境だが、クラウド同士の連携は複雑な上に、運用も非効率になりがちだ。そこで、この問題を解消するためのハイブリッド/マルチクラウドプラットフォームを紹介する。

2025/06/11

カテゴリ:
仮想化
仮想環境管理

ニュータニックス・ジャパン合同会社

市場調査・トレンド

ニュータニックス・ジャパン合同会社

ワークロードの配置先をどうする? 「ハイブリッド/マルチクラウド」の有用性

近年では、AIの登場により、「ITリソースをいかに運用・管理するか」に加え、「ワークロードの配置先」も課題となっている。そこで注目したいのが、ハイブリッド/マルチクラウドだ。この環境を導入するにはどうすればよいのだろうか。

2025/06/11

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

ニュータニックス・ジャパン合同会社

事例

ニュータニックス・ジャパン合同会社

サーバ250台の移行事例、東海理化が仮想環境を刷新した理由とその効果とは?

技術や市場の変化が激しい自動車業界にあって、長年、数多くの自動車メーカーに部品を供給してきた東海理化。同社は変化に柔軟に対応するためのDX推進に当たって、これまで運用してきたレガシー仮想環境からの移行を断行する。

2025/06/11

カテゴリ:
仮想化
仮想環境管理

ニュータニックス・ジャパン合同会社

製品資料

ニュータニックス・ジャパン合同会社

PoC段階で30%の企業が導入を断念、生成AIプロジェクトを成功に導くためには?

企業にとって生成AIは、生産性向上や収益性増加をもたらす重要な技術だが、導入には多くの課題が存在する。PoC(概念実証)段階で約30%の企業が導入を断念するといわれる生成AIプロジェクトを成功に導くための方法を紹介する。

2025/06/11

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ニュータニックス・ジャパン合同会社

事例

ニュータニックス・ジャパン合同会社

金融業界のデジタルサービス拡充と脱メインフレーム化を支える、TISの取り組み

金融業界では、DXの加速に伴い、基幹系システムのモダナイズが急務になっている。特に、メインフレームの課題を解消しつつ柔軟性を確保するには、新たなクラウド基盤の導入が鍵になる。本資料では、事例を通してその実践方法を解説する。

2025/06/11

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

フリー株式会社

製品資料

フリー株式会社

知らなきゃマズい? SaaS利用の増加がもたらす問題と対処法

SaaSの利用が増加する中で、“アカウントの放置”といった管理面での不備が大きな問題になっている。これらの問題は、企業に重大なリスクをもたらす可能性も高い。そこで本資料では、SaaS利用の増加に潜むリスクと解決方法を解説する。

2025/06/11

カテゴリ:
システム運用管理
アイデンティティー管理

双日テックイノベーション株式会社

事例

双日テックイノベーション株式会社

さくらインターネットのサポート窓口が「Zoom Phone」を選んだ理由とは?

さくらインターネットのカスタマーセンターにおける電話システムは、耐久年数や可用性・冗長性に課題が出ていた。また、在宅環境での通話品質の劣化も発生していた。これらの課題の解決に向けて、同社が導入したのが「Zoom Phone」だ。

2025/06/10

カテゴリ:
情報系システム
IP電話/IP-PBX

日本マイクロソフト株式会社

製品資料

日本マイクロソフト株式会社

“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿

生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。

2025/06/10

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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