基礎から学ぶ「生成系AI」、より広くビジネスに組み込むための3つの鍵とは？
昨今、急速に利用が広がる生成系AIだが、ただ単に導入しただけでは期待した効果を得ることはできない。組織が生成系AIをより広くビジネスに組み込むための「3つの鍵」と、それらの実践を支援するソリューションを紹介する。
2024/12/02
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生成系AIでビジネスチャンスをつかむための秘訣、企業は何から取り組むべきか？
世界中の企業が、競合他社に先駆けて生成系AIの活用に取り組んでいるが、大きな成果を挙げるには課題も多い。ビジネスチャンスをつかむために企業は何から取り組めばよいのか、その秘訣を解説する。
2024/12/02
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機械学習のスケーラビリティ問題を解決するために、「5つの障壁」を理解する
機械学習によってビジネス上の大きな成果を達成している企業が存在する一方で、進捗の遅れや投資の見返りの少なさに不満を募らせる企業も少なくない。この差を埋めるには、原因となっている「5つの障壁」への理解を深める必要がある。
2024/12/02
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導入加速の一方で高まる懸念を解消する、「責任あるAI」を実現する方法とは？
生成AIの導入が拡大する一方、法的・倫理的問題への懸念から「責任あるAI」の構築が求められている。しかし、「責任あるAI」とガバナンスの運用に苦戦する企業も少なくない。本資料ではこの実践方法を解説する。
2024/12/02
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世界中で変革を起こす生成 AI、先進企業の事例に学ぶ成功の6つのステップ
生成 AIは今後10年で世界のGDPを約7％押し上げると予測され、顧客体験やアプリケーションの変革が発生している。こうした転換期において生成 AIでビジネス成果を実現するためのアプローチについて、先行企業の事例を交えて解説する。
2024/12/02
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生成AIのビジネス活用事例7選：成功企業の取り組み方と具体的な成果を解説
AIをビジネスに活用しようという機運が高まる中で、セキュリティやプライバシーなどを懸念する声も強まっている。AIを活用してビジネスの成果を挙げるためにはどうすればよいのか。7社の事例からそのヒントを解説する。
2024/12/02
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生成AIはビジネスにどう生かされている？ 7つのユースケースを公開
生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。
2024/12/02
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深刻化するオペレーター不足、電話対応業務が直面する問題への解決策は？
顧客満足度を上げるために設置される、顧客への電話対応窓口。わずかなほころびによって顧客満足度は低下してしまうため、この窓口の運用は極めて重要だが、かといって膨大な予算をかけるという選択も現実的ではない。
2024/12/02
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ユーザー体験を高めてCV率を大幅上昇、バイトルの革新的レコメンデーション
求人プラットフォーム「バイトル」を運営するディップでは、複雑化する働き方のニーズへの対応が課題となっていた。そこで同社は、あるレコメンデーションツールを導入し、パフォーマンス指標の大幅な向上を実現した。
2024/12/02
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AIの実装／管理を成功させる4つのポイント：データやコストの課題と解決策
AIは生産性や顧客満足度の向上などさまざまな効果をもたらすが、その導入時に、AIモデルの管理／監視、従業員のスキルギャップ、データの一貫性などの課題に悩まされる企業は多い。これらを解消するために必要な、AI戦略の進め方とは？
2024/12/02
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