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「経営とIT」の検索結果一覧(3ページ目)

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One人事株式会社

製品資料

One人事株式会社

SAPの2027年問題はどう乗り越える? 人事労務システムの刷新を成功に導くコツ

2027年にSAP ERP 6.0の標準サポートが終了するのと同様に、人事労務システムでもサポートが終了することから、移行先の選定が企業の悩みの種となっている。本資料では、自社にとって最適な選択肢を見つけるためのヒントを紹介する。

2026/02/10

カテゴリ:
ERP
HR Tech/人事/給与

株式会社リンクアカデミー

製品資料

株式会社リンクアカデミー

業務変革と人材育成を同時に実現し、投資対効果を最大化するサービスとは

DX推進において、デジタルツールの導入だけが進み、社員の対応が追い付かないケースは少なくない。本資料では、業務変革が失敗に終わる原因について解説するとともに、扱いやすいRPAと伴走型支援を組み合わせたサービスを紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
経営とIT
RPA

ストライプジャパン株式会社

市場調査・トレンド

ストライプジャパン株式会社

デジタル経済競争が激化する中でEC事業の「成長エンジン」となるものは?

ECにおける決済プロセスは顧客体験を左右する重要な要素だ。そのため多くの企業が決済体験の改善を優先課題とし、戦略的対応を進めている。本資料は、600社以上への調査の結果を基に、最適化の方向性と戦略を解説する。

2026/02/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

生成AIの全社活用はなぜ進まない? 業務効率と生産性を高めるための方法とは

生成AIの社会実装は進みつつあるが、全社的に導入し、メリットを享受している企業はまだ少ない。そこで、業務効率化を強力に支援する、汎用的な生成AIモデル(エンジン)を基盤としたAIアプリおよびサービス群を紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

製品資料

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社

Webブラウザ1つで完結、チーム力向上に貢献する生成AI型グループウェアとは

グループウェアは、情報共有や円滑なコミュニケーションに欠かせないツールだ。しかし、同じような機能であっても、製品によって使い勝手や効果に差が出てくる。Webブラウザ1つで利用できる、生成AI型のグループウェアを紹介する。

2026/02/09

カテゴリ:
情報系システム
グループウェア

横河レンタ・リース株式会社

事例

横河レンタ・リース株式会社

1人で700台のPCを運用管理、オーディオテクニカが採用したPCレンタルサービス

オーディオテクニカでは、業務用PCを買い切りで調達しており、PCの購入方法や機種の選定に関するルールもなかったため、さまざまな課題が生まれていた。この課題を解決すべく、同社はPCレンタルを採用し、社内のPC環境を刷新した。

2026/02/09

カテゴリ:
システム運用管理
クライアント端末管理

セコムトラストシステムズ株式会社

製品資料

セコムトラストシステムズ株式会社

失敗しないEDR導入術:経営層を動かすための伝え方から選定のコツまで

セキュリティ対策の強化に欠かせないEDRだが、導入に当たっては、経営層にその必要性をどのように理解してもらうかがカギとなる。経営層が気にする「3つの視点」や、納得してもらうための伝え方、EDR選定のポイントを詳しく解説する。

2026/02/06

カテゴリ:
セキュリティ
エンドポイントセキュリティ/EDR/EPP

株式会社GxP

製品資料

株式会社GxP

AIプロトタイプの95%が本番に到達できない? 実用化に不可欠な戦略とは

多くの企業でAIのPoCが行われる一方で、その95%が本番環境へ移行できていないという現実がある。その主要因を明らかにするとともに、解決のための戦略を提示し、現場の自由な開発を支えつつリスクを制御する方法を紹介する。

2026/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ServiceNow Japan合同会社

製品資料

ServiceNow Japan合同会社

業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる?

さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。

2026/02/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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