生成系AIはスタートアップをどう変える？ ビジネス活用を成功に導く秘策
ビジネスの現場において、生成系AIがかつてないほど注目度を高めているが、その活用には、大量のデータで事前トレーニングされた基盤モデルが必要となる。コストやリソースに限りがあるスタートアップが参入する手だてはあるのだろうか。
2024/07/25
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「経営とIT」の検索結果一覧（3ページ目）
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機械学習のスケーラビリティ問題を解決するために、「5つの障壁」を理解する
機械学習によってビジネス上の大きな成果を達成している企業が存在する一方で、進捗の遅れや投資の見返りの少なさに不満を募らせる企業も少なくない。この差を埋めるには、原因となっている「5つの障壁」への理解を深める必要がある。
2024/07/25
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組織に悪影響をもたらす属人化、ノーコード開発ツールを活用した解消方法とは
業務効率の悪化や事業成長の阻害の要因にもなる「属人化」。その解消に向けさまざまな取り組みが実践されている。代表的な解消方法に潜む課題を確認しながら、ノーコード開発ツールを活用したナレッジ共有の仕組みづくりの方法を紹介する。
2024/07/25
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既存SFAリプレースと脱Excelを同時に実現、ホテルモントレに学ぶその実践方法
顧客管理と売り上げ管理の効率化が課題となっていたホテルモントレ。その解消に向け既存SFAのリプレースと脱Excelを進め、さまざまな成果を出しているという。同社はどのように取り組みを進めていったのだろうか。
2024/07/25
導入加速の一方で高まる懸念を解消する、「責任あるAI」を実現する方法とは？
生成AIの導入が拡大する一方、法的・倫理的問題への懸念から「責任あるAI」の構築が求められている。しかし、「責任あるAI」とガバナンスの運用に苦戦する企業も少なくない。本資料ではこの実践方法を解説する。
2024/07/25
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世界中で変革を起こす生成 AI、先進企業の事例に学ぶ成功の6つのステップ
生成 AIは今後10年で世界のGDPを約7％押し上げると予測され、顧客体験やアプリケーションの変革が発生している。こうした転換期において生成 AIでビジネス成果を実現するためのアプローチについて、先行企業の事例を交えて解説する。
2024/07/25
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生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？
生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。
2024/07/25
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生成AIのビジネス活用事例7選：成功企業の取り組み方と具体的な成果を解説
AIをビジネスに活用しようという機運が高まる中で、セキュリティやプライバシーなどを懸念する声も強まっている。AIを活用してビジネスの成果を挙げるためにはどうすればよいのか。7社の事例からそのヒントを解説する。
2024/07/25
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生成AIはビジネスにどう生かされている？ 7つのユースケースを公開
生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。
2024/07/25
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IT自動化の導入はなぜ難しい？ よくある誤解とその解決方法を専門家が解説
ルーティンタスクから人々を解放し、あらゆるシステムの運用を効率化することが期待される「IT自動化」だが、本格的な導入をためらう企業も多い。その理由となる「よくある誤解」やその解決方法について、専門家が詳しく解説する。
2024/07/25
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