CentOSからの移行先として有力視、エンタープライズ向けLinux基盤の実力とは
無料で利用可能なLinuxディストリビューション「CentOS」のサポート終了が間近に迫っている。ユーザー組織は速やかに新OSに移行する必要があるが、中でも注目度を高めているのが、エンタープライズ向けLinuxプラットフォームだ。
2024/07/25
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クラウドのメリットを最大化する、理想的なLinuxディストリビューションとは？
Linuxは、エンタープライズの世界で幅広く採用されている基盤だ。今後さらにITが進化し、クラウドへの投資が進むと予測される中、自社に最適なLinuxディストリビューションを見極めて導入することは、非常に重要となる。
2024/07/25
クラウド環境で止まらないインフラ管理の複雑化、解決の鍵は「一貫性の確保」
ハイブリッド／マルチクラウドへの移行が加速する一方で、その運用管理の複雑さも飛躍的に増大している。こうした状況に対処するには、機能やセキュリティなどを全て連携させ、同じ場所から管理する「一貫性」の実現が必要になる。
2024/07/25
ITインフラの複雑さを解消、標準化されたOSでIT効率を向上させる方法とは？
組織が長年にわたり構築してきたITインフラは、多数のOS／ソフトウェア／ハードウェアで構成され、複雑化を極めている。この複雑さを解消しない限り、高度化する顧客のニーズに迅速に応えることは難しい。では、どうすればよいのだろうか。
2024/07/25
生成系AIのランニングコストの肥大化を防ぐ、最適化へ向けた4つのステップとは
生成系AIをビジネスに活用する際、最初に取り組むべきことは、導入と運用に「どれだけのコストがかかるのか」「コスト要因は何か」を明確化することだ。それにより全体的なコストの最適化が可能になる。本資料で詳細を見ていこう。
2024/07/25
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インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」
生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。
2024/07/25
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生成系AIをビジネスでどう使う？ スタートアップが抱く6つの疑問と真実
生成系AIへの期待が高まり、スタートアップの間でも活用が進む一方、ビジネスでの利用に向けては考慮すべき点も多いため、導入に踏み切れないケースもある。そこでよく聞かれる6つの疑問と、その回答を紹介する。
2024/07/25
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基礎から学ぶ「生成系AI」、より広くビジネスに組み込むための3つの鍵とは？
昨今、急速に利用が広がる生成系AIだが、ただ単に導入しただけでは期待した効果を得ることはできない。組織が生成系AIをより広くビジネスに組み込むための「3つの鍵」と、それらの実践を支援するソリューションを紹介する。
2024/07/25
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生成系AIでビジネスチャンスをつかむための秘訣、企業は何から取り組むべきか？
世界中の企業が、競合他社に先駆けて生成系AIの活用に取り組んでいるが、大きな成果を挙げるには課題も多い。ビジネスチャンスをつかむために企業は何から取り組めばよいのか、その秘訣を解説する。
2024/07/25
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失敗しない生成系AI活用のヒント、コストを最適化する4つのステップとは？
データを読み込ませるだけで、さまざまな新しいコンテンツやアイデアを生み出すことができる人工知能の一種が、今話題の「生成系AI」だ。本資料では、スタートアップ向けに生成系AIのコストを最適化する方法を解説する。
2024/07/25
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