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「経営とIT」の検索結果一覧(135ページ目)

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株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

紙業務をデジタル化、年間2400時間もの工数削減が見込まれる業務改革事例

社内業務の徹底的な効率化を目指す「八千代工業」。最初に導入したRPAでは、紙に依存した業務への対応は難しかったが、これらをデジタル化するためにノーコード開発ツールを使ってアプリを開発し、大きな成果を挙げている。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

非IT人材が全社DXに貢献、ノーコードによる業務システム開発の実践方法

IT技術の重要性が高まる一方、IT人材不足が加速している。その不足を埋めるため、自社の業務システムをノーコードで開発する動きが広がっているが、ノーコード開発を導入する際には、将来的な全社DXを考慮してツールを選ぶ必要がある。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

丸文株式会社

製品資料

丸文株式会社

脱Excelで次世代のプロジェクト管理へ、PPMツールのメリットとは?

Excelを使用してプロジェクト管理を行っている企業は今も多いが、同時編集や情報共有が難しく、複数プロジェクトの把握もしづらいなど、悩みを抱えるケースが増えている。こうした課題を解決する、PPMツールの実力とは?

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

丸文株式会社

製品資料

丸文株式会社

個々のPMに依存しない、プロジェクト標準化の考え方と実践の効果

ビジネス環境の変化を受け、企業が取り組むプロジェクトの規模や複雑性が増している。この状況におけるプロジェクト管理は、特定のPM個人の力に頼っているだけではうまくいかない可能性が高い。実践すべきは、プロジェクトの標準化だ。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
プロジェクト管理ツール

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

代理店頼りから脱却し、エンドユーザーからの直接受注を拡大させられた理由

WebデザインやWebクリエイティブを手掛けるクロステックラボは、2015年の設立当初は代理店経由の案件に頼っていた。しかし、今ではエンドユーザーからの直接受注を拡大させ、売り上げ・案件数ともに大きな成長を見せている。その秘訣とは?

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

教育コストをかけずに営業が未経験の分野で成果を出すには? 事例に学ぶ実践術

Web制作などの事業を手掛けるメイクスビューは、創立以降、リファラル営業を行っていた。しかし、そこから脱却すべく営業体制の強化に着手する。営業が未経験だったWeb業界で成果を挙げるために、同社はどのような取り組みを進めたのか。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

発注ナビ株式会社

事例

発注ナビ株式会社

システム開発企業の受託開発事業を阻む営業ノウハウ不足、どう解消する?

自社にマッチしたシステムに対するニーズが高まる昨今、システム開発を行う企業にとって、受託開発事業への進出は有効といえる。だがそれを行う上で、営業ノウハウや知見の不足が障壁となるケースは多い。この問題を解決する方法とは?

2025/10/01

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

NTTインテグレーション株式会社

製品資料

NTTインテグレーション株式会社

レガシーシステムへの投資を無駄にせず、モダナイゼーションを進めるには

レガシー環境に限界を感じつつも、モダナイゼーションに踏み切れていないというケースは多い。そこで注目されるのが、レガシーシステムへの投資を無駄にすることなく、システム全体のモダン化を支援するソリューションだ。

2025/10/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

情報技術開発株式会社

製品資料

情報技術開発株式会社

スピード重視でも技術的負債を生まない、「OutSystems」で品質を守る開発手法

システム開発では、短期間で成果を求める傾向が強まり、設計や実装が拙速になるケースも少なくない。このような状況が技術的負債を生む要因となる。そこで本資料では、スピードを維持しながら品質を確保するための方法を紹介する。

2025/10/01

カテゴリ:
システム開発
開発支援サービス

NTTドコモビジネス株式会社

製品資料

NTTドコモビジネス株式会社

最適なAIインフラデザインとは何か? 製造業の例から考える構築のポイント

AIがビジネスで幅広く利用されるようになった一方、用途に応じたインフラをどう構築するかという点は、多くの企業で課題となっている。そこで、製造業の例を基に、具体的なAIインフラ構築の課題や、その解決方法を紹介する。

2025/09/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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