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「中堅・中小企業とIT」の検索結果一覧(38ページ目)

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日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

AIの活用に、AI向けの“意図的”なハイブリッドクラウド構築が最適である理由

企業は顧客に対して、より優れた製品・サービスを低コストで提供することが求められている。その課題解決の一助になるのがAIであると期待されているが、単に現状のITアーキテクチャの中にAIを無計画に導入しても良い結果は得られない。

2025/03/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社野村総合研究所

製品資料

株式会社野村総合研究所

システム運用に自動化を取り入れる前に、確認しておきたいポイントとは?

システム運用業務を自動化する際は適切なステップを踏まないと、非効率なプロセスのまま自動化してしまう恐れがある。とはいえ、いくら自動化の前提条件を整えても、システム運用手順の複雑さは解消しきれない。どうすればよいのか。

2025/03/06

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

銀行向けアプリのモダナイゼーション、生成AIで戦略的成果を挙げる方法とは

銀行業界はアプリのモダナイゼーションを進める上で特有の課題を抱えているが、生成AIは、この課題を解決する機能を備えている。生成AIの活用により、継続的なモダナイゼーションを実現するとともに、戦略的成果を挙げる方法を探る。

2025/03/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

最新のSIEMに求められる要素とリーダーに位置付けられたベンダーの強みとは

セキュリティソリューションとしてのSIEMは多くの企業・組織が採用している。SIEM自体近年大きく進化しており、その選定においてはニーズに応じてさまざまな要素を検討したい。IDCのレポートから抜粋した本資料が参考になるだろう。

2025/03/05

カテゴリ:
セキュリティ
SIEM/SOAR/セキュリティログ管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

生成AI時代に組織が成長するために、テクノロジーリーダーが向き合うべき課題

急速に進化する生成AIの登場以降、技術進化のペースに合わせてビジネスの形を変化させることは難しくなっている。この時代、企業のCTO/CIO/CDOといったテクノロジーリーダーたちは、自社のビジネスにどう関わっていけばよいのか。

2025/03/05

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

パーソルクロステクノロジー株式会社

事例

パーソルクロステクノロジー株式会社

面倒で課題が多いEOL対応、短期間で最適化する特化型サービスの実力とは?

多くの手間がかかるため、後回しにされがちなEOL対応。しかし、EOL対応を放置する時間が長くなるほど、ビジネスリスクは高まってしまう。そこで注目されているのが、EOL対応を短期間で最適化するサービスだ。

2025/03/05

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パーソルクロステクノロジー株式会社

製品資料

パーソルクロステクノロジー株式会社

技術系アウトソーシング会社はどう選ぶ? 選定の落とし穴と最適な選択方法

多くの会社が活用しているアウトソーシング。さまざまな形態があるため、それぞれの違いをしっかりと理解した上で利用する必要がある。本資料ではその違いを紹介しつつ、最適な技術系アウトソーシング会社の選び方を徹底解説する。

2025/03/05

カテゴリ:
経営とIT
アウトソーシング

アトラシアン株式会社

製品資料

アトラシアン株式会社

「ITSM」の実践方法を基礎から解説、第一歩は“できることから始める”こと

さまざまなITサービスの導入が進む中、「ITSM(ITサービス管理)」の重要性が高まっている。しかし、どのように取り組めばよいのか分からないという企業も多いだろう。ITSMの実践に当たって押さえておくべきポイントを、基礎から解説する。

2025/03/05

カテゴリ:
システム運用管理
統合運用管理

日本アイ・ビー・エム株式会社

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

複雑化する企業のアプリケーション環境、AI主導の自動化で健全性を確保するには

企業が利用するビジネスアプリケーションは急増しており、その管理の複雑性が増し、コストも膨れ上がっている。アプリケーションの健全性をどのように確保すればよいのか。鍵となるのは、AIによるインテリジェンスと自動化だ。

2025/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本アイ・ビー・エム株式会社

市場調査・トレンド

日本アイ・ビー・エム株式会社

カスタマーサービスリーダーへの調査で知る:生成AI活用で競争力を高める方法

組織と顧客のタッチポイントであるカスタマーサービスは、多くのビジネスリーダーに生成AI活用の最前線として認知されている。その理由とともに、生成AIが組織にもたらすビジネス価値を最大化するための具体的な方法について解説する。

2025/03/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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