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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(88ページ目)

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株式会社ロゼッタ

製品資料

株式会社ロゼッタ

人間よりも10倍高速、IT翻訳の内製化にも有効なAI活用翻訳ツールの実力

ソフトウェアの取り扱い説明書やヘルプを対象にしたIT翻訳は、高い知識や対応力が必要なため、外注することが一般的だが、自社の専門領域に対応した翻訳会社を探すのが意外と難しい。そこで注目したいのが、AIを活用した翻訳支援ツールだ。

2020/07/21

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日本電気株式会社

技術文書・技術解説

日本電気株式会社

AI導入を例に見る データ活用基本の「き」

データ活用はツールを導入するだけで実現するわけではない。成功させるには、自社のデータ活用における課題を特定する必要がある。データ活用を進めるときに直面しがちな8つの課題とその解決策について説明する。

2020/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社AIT

製品資料

株式会社AIT

あらゆる業種の課題に対応、AI活用の全フェーズを一気通貫で支援するサービス

AIのビジネス活用が拡大する一方、その導入・運用には課題も多く、何から始めるべきか分からないという声も多い。そこで注目したいのが、コンサルから要員育成、構築、運用まで一気通貫に提供する「AI活用のトータルソリューション」だ。

2020/06/15

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

情報技術開発株式会社

製品資料

情報技術開発株式会社

AI導入に潜む落とし穴とは? 失敗しがちな10のポイントから探る成功のヒント

AIの活用が広がる一方、AI導入に潜む“落とし穴”を把握していなかったことで「思うような効果が得られなかった」など、そのメリットを享受できていないケースも多い。10の失敗ポイントから、AI導入を成功に導くヒントを探る。

2020/06/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アセンテック株式会社

製品資料

アセンテック株式会社

運用コスト79%削減、IT環境をスマート化するインテリジェントストレージの実力

AI活用には膨大なデータの処理がついて回るが、それにより運用効率が低下したりコストが増大したりするケースもある。その理由の1つが、ハイブリッドクラウド環境に対応できていない、従来のストレージシステムと使用モデルにあるという。

2020/05/28

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Splunk Services Japan合同会社

製品資料

Splunk Services Japan合同会社

データが複雑なほど有益、AIと機械学習をIT運用やセキュリティに生かすには

複雑なデータは活用が難しいが、貴重なコンテキストを含んでおり、有用なインサイトにつながる。このデータを燃料として、機械学習を組み込んだAIを活用することが、今後の企業競争力を左右するといっても過言ではない。

2020/05/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社アイデミー

製品資料

株式会社アイデミー

人材育成から実運用までサポート、AIに強い企業への変革を支援するサービスとは

製造業や情報通信業でAI活用が進む一方、人材不足や運用ノウハウにおいて課題を抱える企業は少なくない。そこで注目されているのが、eラーニングによる人材育成から、PoC開発、実運用までトータルに支援するソリューションだ。

2020/05/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

AIと機械学習で「需給計画」を支援、“真の価値”を引き出す自動化の手法とは?

人工知能や機械学習を用いた自動化技術が急速に発展し、さまざまな分野で実用化が進んでいる。その中でも「需要計画」の分野において、新しいビジネス戦略の創出にもつながるインテリジェントな自動化を実現する手法を紹介する。

2020/03/13

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

多品種少量生産に最適な製造機械の使用パターンを見つけ出す最新技術とは?

製造現場では、生産管理や部材在庫の割り当て、要員配置など最適化すべき多くの要素がある。だが、これらの組み合わせは無数にあり、その最適な答えを見つけるのは容易ではない。新技術が可能にする最適化の手法を紹介する。

2020/02/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

富士通株式会社

製品資料

富士通株式会社

放射線治療に欠かせない膨大なシミュレーション、時間短縮を実現した技術とは

がんの放射線治療で懸念される隣接臓器の被ばくを防ぐため、放射線ビームをがんに集中させる医療法が開発されている。ただ、この治療計画には数日ものコンピュータシミュレーションを要する。この計算時間の短縮を実現した技術とは?

2020/02/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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