導入前が鍵になる？ 機械学習と生成AIの利活用を成功に導く6つのステップ
機械学習や生成AIは、今後のビジネス成長をけん引すると注目されている。しかし、単にAI製品を導入すればよいというわけではない。そこで本資料では、機械学習と生成AIでビジネスの成功を引き寄せるための6つのステップを紹介する。
2024/12/09
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生成AIの期待が高まる中、スタートアップが抱えるセキュリティの4つの課題とは
ビジネスにおける生成AIへの期待が増加する中、生成AIビジネスを手掛けるスタートアップ企業への投資も増えている。しかし、スタートアップ企業の中には、生成AIのセキュリティに対する懸念が拭えないというところもある。
2024/12/06
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最高データ責任者（CDO）を成功に導く「10の鍵」
企業の成長とデータ活用は不可分だが、生成AIの登場によって、その関係はさらに深まった。そのため多くの企業で、最高データ責任者（CDO）を据えている。CDOが成功するためにはどうすればよいのか、調査を基に探る。
2024/12/06
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データコストの費用対効果を高めるための2つのアプローチとは？
データをビジネスにインパクトのある形で活用し、そこで生まれる成果を最大限享受するには、データに関わる運用コストを最適化することが必要だ。データコストの費用対効果を高めるための2つのアプローチを紹介する。
2024/12/05
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AI／機械学習環境を構築するための最重要事項とは？
AI／ML／DLの活用によって、データからより多くのビジネス価値を引き出すためには、MLOpsの実践が重要となる。しかし多くの組織で「人材不足」「低品質なデータ」「インフラのサイロ化」などが、その阻害要因となってしまっている。
2024/12/02
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生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？
生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。
2024/12/02
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インフォグラフィックで学ぶ、生成系AIのビジネス価値を引き出す「5つの質問」
生成系AIは今やさまざまなビジネスの現場で採用され始め、そこからいかに価値を引き出していくかが問われる段階となっている。そのヒントを探るため、エグゼクティブが抱く生成系AIへの疑問トップ5とその回答を紹介する。
2024/12/02
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より身近になったAIがもたらすイノベーション、中堅・中小企業の成功事例4選
AIが利用しやすくなったことで、多くの中堅・中小企業が業務の核として導入を始めている。「カスタマ―エクスペリエンス改善」「イノベーション推進」「ビジネスオペレーション最適化」の3つの観点から、4社の成功事例を紹介する。
2024/12/02
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スタートアップ向け生成系AIガイド、効果を最大化する6つのユースケースとは
生成AIアプリケーションが発展し、多くのスタートップが導入を進めようとしている。しかし、導入に当たって壁に直面するスタートアップも多い。本資料では、課題を解消し、生成AIの効果を最大化するためのユースケースを解説する。
2024/12/02
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生成系AIをビジネスでどう使う？ スタートアップが抱く6つの疑問と真実
生成系AIへの期待が高まり、スタートアップの間でも活用が進む一方、ビジネスでの利用に向けては考慮すべき点も多いため、導入に踏み切れないケースもある。そこでよく聞かれる6つの疑問と、その回答を紹介する。
2024/12/02
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