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「エンタープライズAI」の検索結果一覧(21ページ目)

「エンタープライズAI」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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TDCソフト株式会社

製品資料

TDCソフト株式会社

AIエージェントを定着させ、成果につなげる「導入現場ファースト」のアプローチ

AIエージェント導入が加速する一方、現場に寄り添わない導入により定着率や成果面で課題を抱えるケースが多いという。真の定着を実現するには、システム利用者だけでなく、運用管理者も含めた全員に配慮した「現場ファースト」が不可欠だ。

2026/04/03

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Snowflake合同会社

事例

Snowflake合同会社

アイシン高丘は「誰もがデータに基づき判断できる環境」をどう構築したのか?

自動車業界が百年に一度の大変革期に直面する中、アイシン高丘は勝ち残りをかけてDX推進へと舵を切った。データベースのクラウド統合を起点にデータ利活用を進め、データドリブンな文化の醸成を目指す同社の取り組みを紹介する。

2026/04/02

カテゴリ:
データ分析
データウェアハウス

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

運用開始後のAIアプリを脅威から守る新たなアプローチ、「AIガードレール」とは

AIアシスタントやAIエージェントを導入する企業が増える一方、運用開始後のAIアプリケーションを狙う脅威も増加し、セキュリティリスクの増大が危惧されている。この問題を解決する手段として注目される「AIガードレール」とは?

2026/04/01

カテゴリ:
セキュリティ
ゼロトラスト/SASE/SDP

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

AIの失敗は「モデル」のせいではない? 原因は“古いインフラ”にあり

企業におけるAI活用が本格化する一方で、AIプロジェクトの大部分が失敗に終わっている。根本的な原因はAIモデル自体の性能や欠陥ではなく、土台となるシステム構成の限界にあるという。AI時代のインフラ構築術の最適解とは。

2026/03/31

カテゴリ:
サーバ&ストレージ
HPC/グリッドコンピューティング

アイティメディア株式会社

プレミアムコンテンツ

アイティメディア株式会社

Wi-Fi 7はまだ導入しなくてよい? AI時代の企業ネットワーク戦略、次の一手は

AI、NaaS、Wi-Fi 7――ネットワークの進化が進む一方、従来型運用の限界は顕在化している。次世代技術をどう選び、どう組み合わせるべきか。“判断の分かれ目”と、経営の改善につなげるための情報を整理する。

2026/03/31

カテゴリ:
ネットワーク
ネットワーク管理

サイボウズ株式会社

製品資料

サイボウズ株式会社

生成AI×ノーコード開発で、個別対応が必要な営業現場の業務を効率化するには?

生成AIの活用が進む中でも営業部門では「一般的な情報しか出力されない」「業務に組み込みにくい」といった課題が残っている。本資料では、生成AIとノーコード開発基盤を組み合わせ、営業現場の生成AI活用を加速させる方法を解説する。

2026/03/30

カテゴリ:
CX
マーケティング/営業

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

AI時代のセキュリティ戦略:脅威への備えと価値創出を実現するためのヒント

サイバー脅威の高度化やAI活用に伴うリスクが増す中、脅威を未然に防ぎながらAIを活用して新たな価値を創出していくことの重要性が高まっている。世界各国のITリーダーを対象に行った調査の結果から、その実現に向けたヒントを紹介する。

2026/03/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

AIエージェント活用の落とし穴? 利用者のガバナンス設計を整備するためのコツ

AIエージェントを活用して業務の変革を実現するためには、このテクノロジーを安全に利用するための仕組みづくりが重要だ。その過程で必要となるのが、利用者である「人」のガバナンス設計だ。その考え方や整備のポイントを解説する。

2026/03/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

ファインディ株式会社

事例

ファインディ株式会社

DMM.comやSansanなど5社の事例に学ぶ、AI導入の成果とROIを可視化する方法

生成AIやコード生成AIの導入が進む中、AI活用の投資対効果を定量的に示すことが経営判断や採用計画の要となっている。5社の事例から「開発効率とチーム文化を高める具体的な方法」「ROI(投資対効果)を可視化する方法」などを紹介する。

2026/03/26

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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