「ソブリンAI」時代に求められるインフラ戦略と必須要件とは？
AI活用が本格化する中で、AI技術やデータを他国や他組織に委ねず、自らの管理下に置こうとする「ソブリンAI」の施策が進展している。そこで本資料では、ソブリンAIを前提としたインフラ整備の方向性を考えるためのヒントを解説する。
2026/03/05
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（5ページ目）
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大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
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- エンタープライズAI
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“クラウドに失望した人”の受け皿に――謎の「オンプレミスクラウド」の正体は
クラウドサービスの利用が拡大している一方で「オンプレミスを活用したい」というニーズも少なからずある。そこで注目されているのが“オンプレミスクラウド”という選択肢だ。本資料では、その基礎知識や魅力を徹底解説する。
2026/03/02
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「なぜこんなに高い？」の原因 クラウドのエグレス料金を節約する3つの方法
特定のクラウドサービスから外部のインフラにデータを転送する際に発生する「エグレス料金」。知らないうちに膨らみ、クラウドサービスの利用を断念せざるを得なくなるほど高額になる場合がある。どのようにすればコストを抑えられるのか。
2026/03/02
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クラウドをやめて「オンプレミス回帰」する企業続出 後悔しない見極め方は？
システムのパブリッククラウド移行が進む一方で、パブリッククラウドからオンプレミスに戻る「オンプレミス回帰」を選ぶ企業が相次いでいる。背景には何があるのか。パブリッククラウドとオンプレミスシステムの違いとは。
2026/03/02
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- クラウド
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脱クラウドを招く“3大問題”とオンプレミス回帰に必要な“3大コスト”とは？
一度クラウドサービスに移したシステムをオンプレミスインフラに戻す「脱クラウド」は、なぜ起こるのか。実際にオンプレミス回帰に踏み切る際には、どのようなコストが発生するのか。専門家の声を基にまとめた。
2026/03/02
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自社に適したサーバ＆ストレージはどれ？ 課題解決例付き製品ガイド
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2026/02/20
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
クラウドのマネージドサービスでVMware vSphere環境を運用する方法とは？
VMware vSphere環境の移行はいま多くの企業の関心事となっている。本資料では、定番クラウドで同じプラットフォームを運用できるマネージドサービスについて、その特長と導入・移行に向けた基本的なポイントを紹介する。
2026/02/19
コンテナ型データセンター導入における検討ポイントとは？
DXの推進やクラウドの普及が進む中、データセンターに求められる要件も変化している。そこで本資料では、柔軟な拡張性や分散配置といったニーズに応えるコンテナ型データセンターの特長と検討ポイントを紹介する。
2026/02/10
生成AI活用基盤の電力・冷却問題を解決する、コンテナ型データセンターの実力
セキュリティやレスポンスなどの観点からオンプレミスで生成AIを開発・運用しようと考える企業が直面する課題が、物理的インフラの構築だ。本資料では、生成AI活用の基盤として期待されるコンテナ型データセンターを紹介する。
2026/02/10