AI活用を加速させるMLOps環境を構築、成果を挙げるインフラ・ソフトの選び方
現在の生成AIやLLM(大規模言語モデル)は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML(機械学習)のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
2024/03/26
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- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
現在の生成AIやLLM(大規模言語モデル)は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML(機械学習)のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。
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