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「情報系システム」の検索結果一覧(2ページ目)

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株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

DX推進を支援、高度で複雑な処理も自動的に実行できるノーコード開発ツールとは

プログラミング知識がなくてもソフトウェア開発できるノーコード開発は、業務システムの自社開発の用途で普及している。しかし、ノーコード開発ツールはカスタマイズが困難だという欠点がある。この課題を解決するクラウドサービスとは?

2025/07/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

稟議/申請のデジタル化を推進、ノーコードで実現するワークフロー変革術

あらゆる領域でデジタルシフトが進む今、ワークフローにおいてもシステム化が加速している。その手段として注目されるのが、ITの専門知識がなくてもシステム構築が可能なノーコードツールだ。そのメリットや選定のポイントを解説する。

2025/07/01

カテゴリ:
情報系システム
ワークフロー

株式会社ジャストシステム

製品資料

株式会社ジャストシステム

承認フローをデジタル化、複雑な処理にも対応できるノーコード開発ツールとは

稟議や各種申請をシステム化するに当たり課題となる、企業固有の承認フロー。しかし最近では、完全ノーコードでも複雑な要件に対応可能な製品が登場しており、専門知識がなくても自社環境に合わせたシステムが開発可能となっているという。

2025/07/01

カテゴリ:
システム開発
DBMS

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

クラウド時代にふさわしい、スモールスタートに適したシステム開発基盤とは?

ITSMツールのサポート終了を前に、システム移行が喫緊の課題となっていた「ミツカングループ」。他にも社員情報の申請システムの刷新も必要だった同社は、ノーコード開発基盤による開発を決断した。その決め手は何だったのか。

2025/07/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

市場調査・トレンド

株式会社ジャストシステム

業務効率化が喫緊の課題、“ワンオペ情シス”の実態とツールを使った課題解決策

IT人材の不足が深刻化する中、業務効率化による担当者の負荷軽減が大きな課題となっている。情報システム部門の実態を確認しながら、ノーコードツールを使って業務効率化を実現する方法を紹介する。

2025/07/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社ジャストシステム

事例

株式会社ジャストシステム

ベンダーに依存しないシステムを自社で開発、東亜建設工業に学ぶその推進方法

老朽化したシステムの刷新に向けノーコード開発ツールを導入した「東亜建設工業」。その活用により、ベンダーに依存することなく柔軟性と持続可能性の高いシステムの構築を推進できる体制を実現している。同社の取り組みを詳しく紹介する。

2025/07/01

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

“DX推進が当たり前”の組織を作るために、従業員のITリテラシーを高める方法

全社的にDXを進めるには、全従業員がITの基礎知識を含めたDXリテラシーを習得する必要がある。個人や部署間のITリテラシーに格差がある中、注目されているのがDXの実務に必要な知識の理解度を確認する「DX基礎能力試験」だ。

2025/06/30

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

SB C&S株式会社

事例

SB C&S株式会社

月のメールは15万通、多忙からの脱却のためSB C&Sが着目した生成AIの基盤とは

生成AIのビジネス活用には、既存サービスを利用する方法と、生成AIツールを自社開発する方法がある。その後者の好例として、自社ビジネスに適したAIチャットツールを、あるクラウドサービスを活用して開発したSB C&Sの事例を紹介する。

2025/06/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Asana Japan株式会社

市場調査・トレンド

Asana Japan株式会社

AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法

現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。

2025/06/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Asana Japan株式会社

技術文書・技術解説

Asana Japan株式会社

AI導入の現在地:知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは?

労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM(大規模言語モデル)の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは?

2025/06/27

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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