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「ビッグデータ」の検索結果一覧(5ページ目)

「データ分析」/「ビッグデータ」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」/「ビッグデータ」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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日本ソフト開発株式会社

Webキャスト

日本ソフト開発株式会社

Excelでは困難、データドリブン経営を成功に導く超高速データ処理システムとは

データレイク・データドリブン経営への転換はあらゆる企業にとって急務だが、データの際限の無い増大が阻害要因となっている。これを解消すべく登場したのが、革新的な技術により超高速のデータ処理を可能にする、インメモリ型システムだ。

2021/10/28

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

自動運転車両の開発において、新たなデータ管理テクノロジーが求められる理由

世界中で進められている自動運転車両の開発だが、その実現においては、圧倒的な量のデータと機械学習が伴う。しかし、ペタバイト規模のデータを処理するには、レガシーなストレージやデータベースでは限界がある。

2021/10/18

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

業界別に解説、IoTの導入を阻むデータ処理/分析能力の“壁”を解消する方法

IoT導入が複雑で難しいと感じる理由の1つに、デバイスが生成する膨大なデータの処理・分析に関する、企業独自/業界特有の課題があるという。そこで製造業やヘルスケア、小売などの業界における課題を解説するとともに、その解決策を探る。

2021/10/18

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

Cloudera株式会社

レポート

Cloudera株式会社

マルチクラウド化が進む今、競争力を獲得するためのデータ戦略を実践するには?

日々生み出される膨大なデータの真の価値を引き出し、ビジネスにおける成功を勝ち取るためには、効果的なデータ戦略が不可欠だ。しかし、マルチクラウドにおけるデータの分散などが、その戦略の実践を難しいものにしている。

2021/10/18

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

マイケル・ペイジ・インターナショナル・ジャパン株式会社

レポート

マイケル・ペイジ・インターナショナル・ジャパン株式会社

データ活用を左右するデータ人材、企業が注目すべきスキルや獲得の秘訣は?

ビッグデータに関心を持つ企業が多い中、多くのテクノロジーレポートが提供されているが、採用担当者の目線を意識したものは少ない。ITに関する専門知識にかかわらずビッグデータのトレンドと、人材採用にフォーカスした現況をまとめた。

2021/10/06

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

製品資料

インフォマティカ・ジャパン株式会社

クラウド移行の価値を最大限に引き出すための、「データ品質」の改善術

システムのクラウド移行は、DXはもちろん、あらゆる変革を推進する上での鍵となる。しかし、古いデータや粗悪なデータまで移行したことにより、その価値を最大限に引き出せないまま失敗に終わる企業は多い。どう改善すべきか。

2021/09/02

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本ソフト開発株式会社

製品資料

日本ソフト開発株式会社

データレイク・データドリブン経営を成功に導く、超高速データ処理システムとは

データレイク・データドリブン経営への転換はあらゆる企業にとって急務だが、データの際限の無い増大が阻害要因となっている。これを解消すべく登場したのが、革新的な技術により超高速のデータ処理を可能にする、インメモリ型システムだ。

2021/09/01

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

日本テラデータ株式会社

製品資料

日本テラデータ株式会社

超大規模なデータ統合・連携を実現するプラットフォームとは?

グローバルにビジネスを展開する組織にとって、超大規模なデータを迅速かつ適切に分析し、活用することは、喫緊の課題となっている。これを実現するためには、サイロ化したデータを統合するデータ分析プラットフォームが必要となる。

2021/07/09

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

インフォマティカ・ジャパン株式会社

事例

インフォマティカ・ジャパン株式会社

DXを支える「デジタル事業基盤」の構築へ、日立物流の取り組みとは

DXに取り組む中で、物流拠点や顧客ごとに個別最適化された業務システムが原因で、全社的なデータ分析/利活用基盤がなかった日立物流。IoTセンサーや倉庫管理/配送管理システムのデータなどを収集/分析すべく、同社が選んだ方法とは?

2021/06/24

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

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