機械学習における最新GPUの実効性能は？ ベンチマークテストで見えた実態
近年、機械学習の計算速度を高めるために用いられるケースが増えつつあるGPU。特に最新世代のハイエンドGPUでは、理論性能が前世代の2倍にも達するなど、飛躍的な進化を遂げているという。その実力を、ベンチマークテストで探る。
2023/01/30
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（33ページ目）
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「製造業×AI」で何ができる？ 原料価格、出荷数の予測など活用イメージを紹介
製造業において、業務効率化・生産性向上に向けたデータの活用が急務である。そこで注目されているのが、「AIによる予測分析」だ。過去のデータから、どのように将来の原料価格や出荷量の予測を行うのか、具体的な活用イメージを紹介する。
2023/01/30
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基礎から分かるAIによる「予測分析」、ソニーグループ4社が得られた効果とは？
従来、将来の出荷数や入電数などを予測するには、ExcelやBIツールで可視化した過去のデータをもとに、人間の勘と経験を駆使する方法が主流だった。しかし昨今、AIが未来を予測し、人の意思決定を手助けする「予測分析」が注目されている。
2023/01/27
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AIを導入すべき3つの理由とは？ 国内企業の動向からみるメリットを解説
企業のDX実現に向けて、近年はAI（人工知能）の導入が進んでいる。その一方、AIを業務にどう活用すればよいのか、そもそもどう始めればよいのかという悩みもあるようだ。他社に出遅れないために、AIを導入すべき理由やメリットを解説する。
2023/01/27
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AIで「需要予測」はどう変わる？ 得られる3つのメリットとは
正確な需要予測は、在庫切れや過剰在庫を防ぐためにも非常に重要なタスクだ。その難しさが増す中、需要予測AIへの期待が高まっている。需要予測にAIを導入する3つのメリットを詳しく見ていく。
2023/01/13
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日常業務を大きく改善、“ExcelのAI化”がもたらすメリットとは
Excelは多くの日常業務で使われる便利なツールだが、運用管理の仕方によっては、かえって業務効率が低下してしまうケースもある。その具体的な原因を明らかにするとともに、解決策となる“ExcelのAI化”について解説する。
2023/01/13
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DXがうまく進まない理由とは？ 先進企業に学ぶ実現のポイント
DX推進の重要性が高まっているが、いまだ取り組みを進められていない企業も多い。その原因や必要性、またDX実現の4つのステップについて解説するとともに、AIなどの技術を活用してDXを推進し、大きな成果を挙げている5社の事例を紹介する。
2023/01/12
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「信頼できるAI」を実現、MLOpsに求められるデータの信頼性をどう確保する？
AI駆動のデータ分析において重視すべきは、その原資となるデータに加え、データ収集と分析に使用するツールとプロセスの信頼性を高めることだ。では、これを実現するために、組織はどのように取り組み、どんな技術を導入すればよいのか。
2022/12/28
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2000以上の専門分野に対応、正確かつスピーディーな「AI自動翻訳」とは？
グローバル事業を展開する企業にとって翻訳業務は必要不可欠なタスクだが、一般的な翻訳ソフトでは専門用語をきちんと翻訳できないケースもある。専門的な文書を高精度かつスピーディーに翻訳し、業務効率を高める方法を紹介する。
2022/12/13
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伝票の入力作業時間を80％削減した事例も、具体的な活用法で見るAI-OCRの実力
事務作業の現場ではいまだに紙での運用が一般的であり、帳票類のデータ化に膨大なリソースを費やしている。こうした現状を打開するために活用したいのがAI-OCRだ。入力時間を80％削減した事例など、具体的な活用法を見ていく。
2022/12/12
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