RPAとAI技術の融合による自動化は「人間が働かない世界」を実現するか
RPAとAI技術の連携によって、意思決定プロセスを自動化でき、人間が介在しなくても業務が進むようになる可能性がある。新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う人手不足が深刻化する中、自動化技術の市場はどこまで伸びるのか。
2022/04/26
- カテゴリ:
- データ分析
- BI/BA/OLAP
RPAとAI技術の連携によって、意思決定プロセスを自動化でき、人間が介在しなくても業務が進むようになる可能性がある。新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う人手不足が深刻化する中、自動化技術の市場はどこまで伸びるのか。
2022/04/26
クラウドサービス形式のRPAソフトウェア「クラウドRPA」は、オンプレミスのRPAソフトウェアとどのような違いがあるのか。その仕組みや、クラウドサービスならではの連携方法といった特徴に注目して解説する。
2022/04/26
OCRや自然言語処理、チャットbotなどの技術によって、「RPA」よりも高度な業務自動化を実現するのが「IPA」だ。自動化技術の導入検討時に「自社に必要なのはRPAとIPAのどちらなのか」を見極めるヒントを探る。
2022/04/26
「CASE」の潮流の中で、自動車メーカーが扱えるデータの範囲が飛躍的に広がっている。自動車メーカーがこうしたデータを活用することで、どのような変化が起こるのか。
2022/04/19
業務改善やDX推進において重要なのが現状把握であり、それには働き方の「可視化」が不可欠だ。PCにインストールしたエージェントから働き方に関するデータを収集・分析し、課題抽出から改善点まで導き出せるクラウドサービスに注目したい。
2022/04/08
企業経営におけるデータ活用が当たり前の時代になり、BIは経営の必須要素の1つになった。そこで本資料では、BIの定義から得意分野別にみるツール選びのポイント、導入企業の事例など、BIの基礎部分について分かりやすく解説する。
2022/04/01
データに基づく迅速な意思決定に欠かせないBIツールだが、自社に最適な製品を選ぶのは意外と難しい。そこでまず理解しておきたい基礎知識として、BIツールの種類や、それぞれのメリット/デメリットを分かりやすく紹介する。
2022/04/01
迅速な意思決定を行うためには、信頼できる最新データに基づく分析が欠かせない。しかし、緊急対策的にリモートワーク導入が進む中で、データ集計業務における正しいデータの共有に頭を抱える企業が増加している。その原因と解決策とは?
2022/04/01
データを適切に分析して経営に生かすには、土台となる「集計」の作業を正確に行うことが不可欠になる。そのために理解しておきたい「数値集計の原則」とともに、適切かつ効率的な集計作業を実現する「BIツール」の活用方法を紹介する。
2022/04/01
DXにより、経営企画・ファイナンス部門の役割も大きく変化している。企業が利益を創出するための「戦略的データ」の中心となることが求められる中、CFO(最高財務責任者)は組織をどのように変革すべきか。600人を対象に調査を実施した。
2022/03/24
「データ分析」に関連するカテゴリ