「Android」と「iOS」は結局どちらが“正解”なのか？
企業でモバイルデバイスを導入する場合、「Android」と「iOS」デバイスのどちらを選ぶべきなのか。本資料で紹介するさまざまな観点からの比較情報を、選定の一助としていただきたい。
2019/10/10
- カテゴリ：
- スマートモバイル
- スマートフォン／タブレット
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アイティメディア株式会社」のホワイトペーパー一覧（78ページ目）
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AIの判断を邪魔する「ゴミデータ」をきれいにするには
機械学習で人工知能（AI）エンジンの精度を上げるには、質の良い学習データが不可欠だ。質の悪い学習データでは、AIエンジンの不適切な判断を招くリスクがある。事例を基に、学習データの作成方法を考える。
2019/10/07
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「HDDはSSDに負けた」が間違いであるこれだけの根拠
SSDへの置き換えが進むことで、衰退の一途をたどっているかに見えるHDDだが、実はそうとは言い切れない。HDDが今後どうなるのか、市場での役割や技術進化の方向性を読み解く。
2019/10/03
人工知能が偏見を助長する？ 原因は学習データにあり
AI技術には性別や人種のバイアスに基づいた判断をしてしまうリスクがある。バイアスを軽減し、公平かつ正確な判断をするAIシステムを構築する方法を考える。
2019/09/30
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
「Python」「R」「Tableau」「Power BI」が愛される訳
データのビジネス活用に有効なデータ分析ツール。代表的なセルフサービスBI「Tableau」「Power BI」「Qlik Sense」に加え、「Python」「R」「Jupyter Notebook」といった広く支持されるデータ分析ツールを比較する。
2019/09/26
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
決済サービスで広がる「金融AI」の使い道とその課題
金融業界では不正検知を中心に人工知能（AI）技術が使われ始め、AI技術を活用した新たな金融・決済サービスも登場しつつある。ただしAIシステムで顧客情報を扱う際のプロセスには課題が残る。
2019/09/24
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
医療従事者と患者を支援する「人工知能」（AI）の6つの用途
医療現場で人工知能（AI）技術を活用すると、医療従事者の業務効率を改善し、患者に手厚いケアを提供できるようになる可能性がある。医用画像解析や診断支援など、AIが活躍する6つの用途を紹介する。
2019/09/19
枯れたはずのDWHが「クラウドDWH」で再び盛り上がる訳
大規模データの蓄積や処理に使われる技術の中では「Hadoop」が優勢だった。だが最近は、一時期守勢に立たされたはずの「DWH」が「クラウドDWH」へと形を変え、再び関心を集めつつある。背景には何があるのか。
2019/09/17
「プログラミング学習」が楽にならない“納得の理由”
プログラミング学習への注目度が高まっている。対話形式でプログラミングを学べるWebサイト「Educative」の開発者に、対話型学習ツールの現状と課題、学習者・指導者へのアドバイスなどを聞いた。
2019/09/12
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- 教育IT
- 学習・教育支援ソフトウェア／サービス
これで分かる「統合エンドポイント管理」（UEM）入門
「統合エンドポイント管理」（UEM）製品は、どれを選べばいいのだろうか。ベンダーごとの製品の特徴と選定のポイント、「MDM」「EMM」などの関連製品との違いを詳しく説明する。
2019/09/09
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- システム運用管理
- クライアント端末管理