「次世代ホワイトボード」はこれまでのホワイトボードと何が違うのか
教室や会議室でおなじみのホワイトボードをデジタル技術で再構築した「次世代ホワイトボード」。主要な製品分野である「デジタルホワイトボード」「オンラインホワイトボード」に注目し、実力を検証する。
2017/12/21
- カテゴリ：
- 教育IT
- 授業支援ハードウェア
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「アイティメディア株式会社」のホワイトペーパー一覧（101ページ目）
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Computer Weekly日本語版 12月20日号：AIが人を裁いた日（Kindle版）
特集は、AIによる自動意思決定の問題点。スコアリングが裁判に利用される現状を紹介。他に、ソフトウェアで作るハイパーコンバージド、AI導入成功事例、ランサムウェアで暗号化されたHDDを復号する無償ツール紹介、ハイパーバイザー不要論の解説などをお届けする。
2017/12/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Computer Weekly日本語版 12月20日号：AIが人を裁いた日（EPUB版）
特集は、AIによる自動意思決定の問題点。スコアリングが裁判に利用される現状を紹介。他に、ソフトウェアで作るハイパーコンバージド、AI導入成功事例、ランサムウェアで暗号化されたHDDを復号する無償ツール紹介、ハイパーバイザー不要論の解説などをお届けする。
2017/12/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Computer Weekly日本語版 12月20日号：AIが人を裁いた日
特集は、AIによる自動意思決定の問題点。スコアリングが裁判に利用される現状を紹介。他に、ソフトウェアで作るハイパーコンバージド、AI導入成功事例、ランサムウェアで暗号化されたHDDを復号する無償ツール紹介、ハイパーバイザー不要論の解説などをお届けする。
2017/12/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
徹底比較：Salesforce vs. Dynamics 365、長所と短所を見極めて選択する
Salesforce.comの「Salesforce」とMicrosoftの「Dynamics 365」。いずれかを初めて導入するにせよ、一方から他方へと移行するにせよ、両製品の特徴が組織のニーズに合っている必要がある。両者の長所と短所を比較した。
2017/12/19
「iPhoneは10年後には使われていない」と予測できる理由
iPhoneはこの10年でスマートフォンの代名詞になった。iPhoneがもたらした価値はそのデザインや操作性だけではない。ユーザーとデバイスの関係性の変化ももたらした。その変化が10年後、iPhone自身の消失をもたらすとしたら？
2017/12/14
- カテゴリ：
- スマートモバイル
- スマートフォン／タブレット
別冊Computer Weekly ワイヤレスネットワーク最新トレンド
ワイヤレスネットワークは今、高速化だけでなくさまざまな機能、サービス、IoT対応の方向でも大きく進化しようとしている。企業のネットワーク戦略を左右する情報が見つかるかもしれない。
2017/12/13
- カテゴリ：
- ネットワーク
- 無線LAN／Wi-Fi
脱「Excel」「Word」なら検討したい、本当に使える代替製品／サービス
表計算ソフトといえば「Microsoft Excel」、ワードプロセッサソフトといえば「Microsoft Word」が現在は主流かもしれない。だが、企業でも利用できる堅実な代替製品は多くある。
2017/12/07
- カテゴリ：
- 情報系システム
- コンテンツ／ドキュメント管理
Computer Weekly日本語版 12月6日号：AIの誇大宣伝を見極めるべし（Kindle版）
特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。
2017/12/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Computer Weekly日本語版 12月6日号：AIの誇大宣伝を見極めるべし（EPUB版）
特集は、「AI」という触込みが乱用される中で必要な製品を見極める方法と、MDMトレンドの後編。他に、G Suite導入事例、容量や速度だけに着目すると失敗するビッグデータ時代のストレージの選び方。PC市場の復調と、業界を取り巻く誤解についても解説する。
2017/12/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング