AIとアナリティクスは難しい？ 大規模データインフラを本番環境で活用するには
誤った思い込みにより難しく捉えられがちな、大規模なAIとアナリティクスシステムの構築。ポイントさえ押さえれば、規模とスケーラビリティの課題に対応できるデータインフラ構築は可能だ。多くの本番稼働事例を交え、その方法を見ていく。
2022/08/01
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本ヒューレット・パッカード合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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機械学習をDevOpsのようにスピーディーに、立ちはだかる課題をどう乗り越える？
人工知能（AI）と機械学習（ML）によるデータインサイトが組織に与える恩恵は広く認知されるようになった。一方で、取り組んでいる企業の中にはMLモデル運用の最終段階でつまずくケースも見られる。その課題をどう乗り越えればよいのか。
2022/08/01
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医療のパーソナライズに必要なデータ活用とは？ 4つの指針で進める医療変革
パーソナライズされた医療の提供を目指す医療機関では、高度な治療や特殊な機器などにより膨大なデータが生じ、その扱いに苦慮している。データを活用して、診療／運用効率からセキュリティ、治療水準までを向上させる4つの指針とは。
2022/08/01
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AIや機械学習が変える企業の未来、使いこなすための3つのポイントとは？
製品のレコメンデーションエンジンやドキュメント分類などでの利用が多かったAIだが、今後はより高度な場面での利用も想定されている。技術の進歩は、企業の未来をどう変えるのか。活用する上で重要な3つのポイントとともに解説する。
2022/08/01
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「HPC as a Service」で導入はどれだけ楽になる？ コストや運用の実態は
HPC導入に付き物の、コストや運用負荷、セキュリティといった課題は、オンプレミスでもクラウドでも全てを解消することは難しい。この現状を打破する「HPC as a Service」とは何か、また具体的に期待できるメリットや成果は？
2022/08/01
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- HPC／グリッドコンピューティング
導入してもROIを最大化できない？ HPCクラスタの運用が難しい理由と解決策
企業向けHPCやAIの重要性が高まる今、コンピュート／ストレージ機能の展開と拡張を図るには、スケーラブルなクラスタが欠かせない。しかし、その導入において、ROIを最大化できていない企業は多い。その理由と解決策を解説する。
2022/08/01
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今のAI戦略に欠けている要素は何？ ITリーダー／専門家調査で見えた次の一手
多くの企業がAIに期待を寄せる一方で、その取り組みに成功した組織はまだ少ない。これには進化し続けるAI環境に合わせて、インフラ改修が十分に行われていない現状が影響している。今後を見据えたAI投資の“正解”は何なのか。
2022/08/01
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複雑なハイブリッド環境でも可視性を確保、データ中心セキュリティの実現方法
ハイブリッド環境のセキュリティに関する不安の主な原因は、複雑化に伴う可視性の欠如にある。これを解消するには、資産やデバイスに関する情報などハイブリッド環境全体を関連付け、データ中心のセキュリティを実現することが必要だ。
2022/08/01
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セキュリティ運用を簡素化するための大前提、「ITインフラの信頼性」という視点
セキュリティ運用の負担が増す中、組織はインフラの効率的な保護方法を模索している。その実現のカギと考えられているのが「ITインフラの信頼性」の確保だ。この取り組みは、セキュリティ運用にどんな影響をもたらすのか。
2022/08/01
調査で見えた情報セキュリティの状況、「ゼロトラスト」の導入が進まない理由は
セキュリティ対策の強化が差し迫った目標となる一方、その実現のための「ゼロトラスト」の考え方はまだ導入が進んでいないようだ。情報セキュリティの状況を明らかにし、この停滞を脱する上で重要なプラットフォーム要件について解説する。
2022/08/01
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