AIの処理能力を左右するネットワークの「3つの要素」と設計のポイントは
AIワークロードの拡大に伴い、GPUに注目が集まる一方で、処理効率を最大化するにはネットワークの設計が欠かせない。AIワークロードを効率的に処理するネットワークの3要素と設計のポイントを紹介する。
2025/12/10
AIワークロードの拡大に伴い、GPUに注目が集まる一方で、処理効率を最大化するにはネットワークの設計が欠かせない。AIワークロードを効率的に処理するネットワークの3要素と設計のポイントを紹介する。
2025/12/10
DX推進やCX向上、脱炭素・循環型社会の実現と、いま企業にはさまざまな取り組みが求められている。その中で企業のAI活用も急拡大しているが、AIを最大限活用できるインフラを自社のリソースのみで構築するには多くの課題がある。
2025/12/04
生成AIや機械学習の活用が加速する中、「AIのためのインフラ整備」は企業競争力を左右する重要な要素になった。ただ、その構築には技術・運用面などの課題も多い。自社だけでは対応が困難なこれらの壁をどう乗り越えればよいのか。
2025/12/04
自然災害が頻発する日本において、事業継続計画(BCP)対策の重要性が高まっている。しかし、どのような対策を行えばよいのか分からないという声もある。そこで本資料では、その第一歩となる「安否確認」の重要性を解説する。
2025/12/03
従来のファイルサーバで対応できない多様なデータを、効率的に管理・共有できる「全てのコンテンツ保管庫」として、クラウド型コンテンツ管理基盤にVPN接続機能を組み合わせたサービスが注目されている。その特徴をマンガ形式で紹介する。
2025/12/03
クラウドの利用拡大などによりトラフィックが増加し、法人向けインターネット回線にも悪影響が出始めている。対策の必要性を感じながらも、何から着手すればよいのか分からないという組織も多い。このような課題への対応策を紹介する。
2025/12/02
日本の大学は、学生数の減少による収益悪化や、研究データの処理負担の増加など、多くの課題を抱えている。最近はAIによる課題解決のユースケースも出てきたが、AIの導入にはいくつもの課題が立ちふさがる。その解決策を探る。
2025/11/21
研究開発や設計支援など、製造業におけるAIのユースケースは多岐にわたる。企業の競争力を高めるため効果的にAIを活用するためには、ICTインフラ環境の高度化が不可欠であり、用途に合わせた最適なインフラのデザインが求められる。
2025/11/10
文章を生成したり画像を生成したりできる「生成AI」は、その利便性からビジネスでの活用が進むと考えられる。活用を成功に導くためには、導入前に確認しておくべき点が幾つかある。
2025/11/06
AIや機械学習の導入が進む中、通信量の増大やデータの安全管理が課題になっている。さらに、消費電力・発熱量の高いGPUサーバを複数拠点に分散配置する場合、ネットワークの性能がAI活用の成果を左右する。この課題を解決するには?
2025/11/05