経営層への調査結果で見る、生成AIがもたらすメリットと導入のための優先事項
世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。
2025/02/03
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（8ページ目）
日本アイ・ビー・エム株式会社の製品資料、技術資料は、無料でダウンロードが可能です。比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用、その推進方法と注意点
AIの普及で人間の仕事が大きく変わろうとする中、人事施策や人事機能の再構築が重要となり、その取り組み自体へのAI活用も期待されている。人事と人材のトランスフォーメーションに向けたAI活用の推進方法や注意点を解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
高まる顧客の期待に応えるには？ AI活用でカスタマーサービスを変革させる方法
AIの活用で成果を挙げるには、従来型AIと生成AIの違いを理解し、適切に組み合わせて業務に適用していくことが不可欠だ。今後、AIの導入が加速すると見込まれるカスタマーサービスに焦点を当て、具体的なAI活用方法を紹介する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI活用でビジネスモデルを変革、実践に向けリーダーが知っておきたいこと
生成AI活用による生産性向上への期待が高まっているが、その真の価値は「ビジネスモデル自体の変革」にあることを忘れてはならない。生成AI活用に向けてリーダーが「知っておきたいこと」と「今すぐ実行すべきこと」を解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIを悪用したサイバー攻撃が急増、サイバーレジリエンス強化のポイントとは
生成AIの登場により、手口がより高度化・巧妙化したサイバー攻撃。多くのCEOがデータ侵害などの被害を懸念しているが、その対応は遅れているのが実情だ。そこで生成AIを活用してサイバーレジリエンスを高める方法について解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
生成AIにおける倫理に関わる取り組みで、CEOに求められていることとは
多くの企業が生成AIのビジネス活用にしのぎを削る中、CEOには倫理に関わる議論の主導が求められている。機密データや著作権の保護、コンプライアンス対応など「責任あるAI」を実現するために、CEOに求められている役割とは。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
金融機関向け生成AI活用ガイド：導入のメリットや具体的な進め方を解説
多くの業界で活用が進む生成AI。しかし金融機関では、データセキュリティへの懸念などを背景に、その活用に慎重な姿勢が見られる。金融機関が生成AIを安全に活用するためには、どのようなポイントに注意すればよいのか。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
調査で知る：金融業界における生成AI活用の現状と19種類のユースケース
銀行に生成AIを導入することで、変革とイノベーションの可能性が高まる。実際、銀行経営層にとって生成AIは重要な関心事になっているようだ。いま世界の銀行でどのような取り組みが進もうとしているのか、確認してほしい。
2025/02/03
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
調査結果に見る、銀行が「エンベデッドファイナンス」に着手すべき理由とは？
経済環境が変化する中、銀行にはさまざまに変化する課題への対応が求められている。そこで注目したいのが、「エンベデッドファイナンス」だ。本資料では、銀行がエンベデッドファイナンスに着手することの重要性について解説する。
2025/02/03
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
従来の自動化技術の根本課題を解消、「生成AI」活用で自動化はどう変わる？
さまざまな業務で自動化が進む中、RPAといった従来の自動化技術における課題が浮上している。課題の中身を整理しながら、解決策として期待されている「生成AI」を活用した自動化について考えていく。
2024/08/19
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング