サーバ仮想化の隠れたデメリット、データ保護の効率低下はどう解消する？
サーバ仮想化には、リソースの効率化や運用コストの削減などの多くのメリットがある半面、データの保護やリカバリの効率が低下するという問題がある。そこで、仮想環境に求められるデータ保護の要件について、ESGの調査を基に検討する。
2016/10/17
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧（44ページ目）
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次世代データ分析のストレージ基盤はSDSが本命？ 非構造化データ急増で再注目
IoTやスマートデバイスの活用が進む中、これまでにないタイプの非構造化データが急増している。コグニティブコンピューティングをはじめ、次世代のデータ分析ではこの非構造化データが重要となることから、その運用に適したストレージ基盤としてSDSが注目されている。
2016/10/17
- カテゴリ：
- 仮想化
- ストレージ仮想化／SDS
これからの10年間を生き抜くための「3つの方向性」――IoT経済の変化に備える
IoTは、さまざまな業界に対して、競争の激化を伴うイノベーションをもたらすといわれている。その変革がどのように進むのか、かつて航空業界が経験したデジタル化による“破壊的イノベーション”のモデルから分析する。
2016/10/03
「IBM Watson IoT Platform」で実現するコグニティブコンピューティングの開発とは？
人間の言語で人と対話し、意思決定のサポートを行うコグニティブコンピューティングシステムは、どのようなステップで開発されるのか。「IBM Watson IoT Platform」における開発プロセスを見てみよう。
2016/10/03
危機に直面するIoT――変革はいつ、どのように訪れるのか？
インターネットに接続されたインテリジェントデバイスの数は既に10億台を超え、IoTは大きく普及しつつあるように見える。しかし、今後の「数十億から数千億台」規模への拡大の可能性については、疑問を持つ専門家も多い。なぜだろうか。
2016/10/03
ビジネス拡大とイノベーションを加速させる「6つのIoTユースケース」とは？
IoTの技術的な概要は理解できているが、実際のビジネス現場でどのように生かされているかについては、いまひとつ不明確という声をよく聞く。インターネット経由で集積された情報を分析した後の具体的な活用事例を見てみよう。
2016/10/03
ものづくりの現場で生かすアナリティクス、4つの事例からひも解く
需要の変化、原料価格の変動、資産の老朽化など、製造現場のリスクは多い。これに対しビッグデータを早くから導入している企業では、導入したばかりの企業に比べ3倍高い収益力を実現しているという。製造現場でのビッグデータ活用事例を追ってみよう。
2016/10/03
自動運転支援に向けた、IoT基盤を活用したコネクティッドカーの取り組み
デバイスから収集された膨大なデータにより、製品開発の改善や生産性を向上し、新たなビジネスモデルや収益機会の拡大を図るビジネス変革に注目が集まる。IoTの一例として、自動運転支援に向けた「コネクティッドカー」における取り組みを講演資料からひも解く。
2016/10/03
IoTから価値を導くための分析プラットフォームと、支える技術
IoTでは、生のデータをそのまま分析することはまれであり、丸める、省く、加工するといった準備が重要だ。また、信頼できる分析結果を得るためには、この段階でデータの関係性や意味を把握するデータガバナンスが必要となる。具体的にどのように取り組むのか見ていこう。
2016/10/03
NoSQLをベースにした、マネージドクラウドサービスの使い方
膨大な種類のデータを扱うIoT時代に、データベースを自社構築、運用するのは膨大な手間とコストを要する。さまざまな分析ニーズや将来の拡張性を見据えたマネージドクラウドサービスであるDBaaSの導入優位性を解説する。
2016/10/03