コンテンツ情報
公開日 |
2016/10/03 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
技術文書・技術解説 |
ページ数・視聴時間 |
24ページ |
ファイルサイズ |
1.57MB
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要約
製造業のビッグデータ活用を取り巻く背景には、送電網、交通、都市管制、天然資源、工場設備、交通機関、自動車、建機、船舶などのインテリジェント化がある。これらの機器から発信される膨大なデータを、センサーやメーターを介して取り込み、解析し、その結果を可視化、ルール化し、意思決定を支援する。
しかし、ここでの課題としては、分析結果を現場に迅速にフィードバックできていないことや、プロセスにおける損失が当たり前と捉えられていること、過剰に存在する手動プロセスやなどが挙げられる。
本ホワイトペーパーは、製造現場におけるアナリティクス活用に関する講演資料である。IoTの活用により、故障発生率、異常・不具合発生率、欠陥機種別不具合発生率などの分析データを現場に提供し、製造管理システム、資産・作業・サービス管理システムと連携した上で、設備・環境状態情報DBを構築。分析からの予測により、製造現場の資産効率を最大化するのである。製造現場でのビッグデータの活用を豊富な実例で紹介。製造部門の担当者、ITシステム担当者はぜひとも参考にしてほしい内容となっている。