AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。
2025/09/16
企業がイノベーション創出や顧客体験強化、AI/ML(機械学習)導入などを成し遂げるに当たって不可欠な要素の1つが、データを常に利用できる環境だ。その観点から注目されるデータストリーミング技術の活用状況について調査した。
2025/01/17
デジタル化の進展によりデータソースが分散化する中で、データを効率的に収集して適切に処理するデータストリーミングの重要性が高まっている。しかし、デファクトスタンダードとなったApache Kafkaの運用で失敗するケースも少なくない。
2025/01/17
社内システムにおいて、データストリームの停滞が生じれば、新製品の開発や販促に必要な顧客ニーズのリアルタイムでの把握など望むべくもない。このような課題を解消し、データの価値を引き出す方法をマンガで分かりやすく解説する。
2024/11/25