自動化の次なるステップ、「インテリジェントな自動化」を実現する3つの方法
プロセスやワークフローにおける手作業領域を自動化することで、従業員のエクスペリエンスと生産性を高めることが可能だ。しかし多くの組織では部門ごとにシステムやプロセスがサイロ化し、全社的な自動化が進んでいないのが現状だ。
2024/04/04
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「ServiceNow Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（4ページ目）
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生成AIと自動化のメリットを最大化するために、組織が取り組むべきこととは
今やあらゆるテクノロジートレンドの中心となった生成AIと自動化だが、戦略なく導入しても期待していた成果を得ることはできない。これらのテクノロジーのメリットを最大化するために、組織は具体的にどう取り組むべきだろうか。
2024/04/04
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- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
アプリ開発の品質と展開速度を向上、「生成AI＋ローコード開発」基盤の実力
アプリケーション開発は、品質の向上と展開の迅速化が求められている。しかし、開発の現場は、常にリソース不足で生産性を高めることが難しい。そこで、この課題の解消策として注目されているのが、生成AIを活用したローコード開発基盤だ。
2024/04/01
複雑化するITインフラをAIで管理、ガバナンスと円滑なビジネスプロセスを実現
組織は優れた従業員エクスペリエンスとカスタマーエクスペリエンスを提供し続けていくことを目指しているが、そのための人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用して年中無休のITサービスを提供する手法だ。
2024/04/01
ITサービスとIT運用をシームレスに連携、共通基盤導入で生産性はどう変化する？
多くの企業がITサービスの品質向上や迅速化、顧客と従業員のエクスペリエンスの改善に腐心している。その解決策は、ITサービスとIT運用を連携させて、共通基盤を構築することだが、どのように実現すればよいのだろうか。
2024/04/01
AIやハイパーオートメーションを、安全な形で活用する方法とは？
ビジネスへの生成AI導入が加速し、アプリ開発においても活用が広がっている。この傾向は、世界的にも大きな課題となっているIT人材不足の解決にもつながるが、一方でガバナンスやセキュリティ上の懸念も大きい。
2024/04/01
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI時代のCXトレンド調査、顧客が必要とするカスタマーサービスの在り方とは
カスタマーエクスペリエンス（CX）は、ビジネス戦略にとって重要な位置を占める。そのため、生成AIなどを活用したカスタマーサービスの改善が急務となっているが、各企業はどこまで進めているのか。グローバル調査から、現状を読み解く。
2024/04/01
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- CX
- CTI／ヘルプデスク
CX変革に向けて進むAI／自動化技術の活用、その効果を最大化する秘訣とは？
顧客体験（CX）の向上が必須の取り組みとなる中、AI技術や自動化技術の導入が進んでいる。しかし、その効果を最大化できていない企業がまだまだ多いのが実情のようだ。テクノロジー活用でCX変革を実現するための課題と解消方法を解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
事例で見る、CX改善に影響を与える3つの必須事項とは
優れた顧客体験（CX）を提供すべく、デジタルテクノロジーの活用が進んでいるが、その活用で顧客が望む体験を提供するには押さえておきたい必須事項がある。事例を交えながら、それぞれ詳しく解説する。
2024/03/04
- カテゴリ：
- CX
- CTI／ヘルプデスク
AIと生成AIでフィールドサービスはどう変わる？ 効果を最大化するための戦略
AIや生成AIは、フィールドサービス業務にも大きなメリットをもたらすといわれている。資産や機器の分析、作業指示書の作成といったオペレーションを、AIがどう変えるのか。またその効果を最大化するには、どうすればよいのか。
2024/03/04
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング