AIによる業務の自律化はどう実現する? 企業に求められる新たな業務基盤とは
AIの自律化で従来のSaaSの在り方が変化する一方、AIが業務のルールや慣習を正しく理解できなければ、誤った判断を招くリスクがある。今日求められる「AIネイティブな業務基盤」とは何か、最新技術による自律化の在り方を解説する。
2026/08/10
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
AIの自律化で従来のSaaSの在り方が変化する一方、AIが業務のルールや慣習を正しく理解できなければ、誤った判断を招くリスクがある。今日求められる「AIネイティブな業務基盤」とは何か、最新技術による自律化の在り方を解説する。
2026/08/10
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2026/08/10
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/08/10
急速に変化する顧客ニーズに応えるような適切な製品を継続的に提供するためには、より多くのアプリを生み出す必要があるが、そのための開発者が不足している。そこで注目されているのが、生成AIやローコード開発プラットフォームだ。
2026/08/10
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2026/08/10
AIエージェントの登場で、IT部門はルーティンワークから解放され、戦略的な変革をけん引する立場へとシフトしつつある。本資料では、監視から最適化までをAIが自律的に行う「Autonomous IT(自律型IT)」の実現方法を紹介する。
2026/08/10
ソフトやハード、クラウドリソースなど経済的価値を有するITの構成要素のことをIT資産と呼ぶ。このIT資産をどれだけ所有しているか、どれほどのコストがかかっているのかなどを明らかにして包括的に管理することの必要性やメリットに迫る。
2026/08/10
AIエージェントの登場により、従来のワークフローは大きく変わりつつあり、一部の組織ではその効果を実感し始めている。一方で、AIエージェントを前提としたワークフローやITマネジメントの活用は、まだ限られているのが現状だ。
2026/08/10
ビジネスを巡るリスクは、いまその性質を大きく変えている。とりわけAIに代表されるテクノロジーの急速な進化が、企業のリスクおよびセキュリティ対策に変革を迫っている。本資料では、時代に即した対応のヒントを紹介する。
2026/08/05
製造業においては効率性と生産性を最大化することが重要な課題だ。そのためには全ての従業員の潜在能力を引き出すようなHR運用が必要になるが、現状ではオフィスにデスクがないなど、HRサービスが十分に行き届いていないケースが多い。
2026/08/04