カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2025/10/07
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
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「ServiceNow Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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CXトレンドレポート：生成AI時代のカスタマーサービスに関する重要なインサイト
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2025/10/07
- カテゴリ：
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「カスタマーエクスペリエンス向上」と「コスト削減」を実現する3つの方法
顧客体験（CX）の向上に向けさまざまなテクノロジーの活用が進む中、AI主導のカスタマーサービス管理（CSM）への期待が高まっている。その活用でCX向上とコスト削減を実現するための、3つのアプローチについて紹介する。
2025/10/07
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カスタマーエクスペリエンスの向上に期待、サイロ化を解消する統合基盤の実力
カスタマーサービスのサイロ化、問題解決の長時間化などの課題が顕在化している今、CXを変革する方法として、生成AIと自動化が注目されている。これらを活用することで、顧客満足度や問題解決時間はどう変わるのか、3つの実例から探る。
2025/10/07
生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべきステップとは
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2025/10/07
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AI×自動化でカスタマーサービスを変革、顧客体験やアプリ開発はどう変わる
現在のカスタマーサービスやフィールドサービスは、顧客と顧客対応にあたる従業員の双方を疲弊させがちで、体験と満足度を高められない残念な状況にある。原因はどこにあり、どうすれば解決できるのか。鍵は生成AIの活用にある。
2025/10/07
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
脅威はランサムウェアだけではない、重大なセキュリティインシデントをどう防ぐ
ランサムウェア以外にもさまざまなサイバー攻撃が企業を襲い続けているが、重大なセキュリティインシデントへの対策を適切に行えている企業は今も少ない。その理由や、状況を改善するための4つのステップを詳しく解説する。
2025/10/06
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- セキュリティ
- 標的型攻撃／サイバー攻撃
7つのユースケースで探る、リスク／コンプライアンス管理の課題と解決策
企業がビジネス規模を拡大し、サプライチェーンやビジネスパートナーとの協業が進んだことで従来型のリスク／コンプライアンス管理の限界が露呈しつつある。リスク管理を次のステップに進めるためには、これまでと異なる仕組みが必要だ。
2025/10/06
Uberなど10組織の事例に見る、「リスク＆コンプライアンス管理」の実践法と効果
昨今、リスクおよびコンプライアンス管理業務の重要性が高まっているが、現状では多くの組織で成果を挙げられていない。Uberでは、ある統合リスク管理ソリューションを導入し、課題解決を図った。同社をはじめ10組織の事例を紹介する。
2025/10/06
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
サイバー攻撃を効果的に“予測・排除・阻止”するための優れた10の方法
サイバー脅威に対するレジリエンスと脆弱性管理を強化することは、多くの企業にとって喫緊の課題になっている。リソースとコストが限られている中で、効果的に進めるにはどうすればよいのか。そのヒントを解説する。
2025/10/06
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