製造企業が「顧客体験（CX）の課題」に立ち向かい、克服するには？
製造業の経営幹部を対象にした最新の調査結果からは、メーカーがカスタマーエクスペリエンスの質を向上させるための戦略への投資を拡大させていることが明らかになった。しかし、その多くは投資に見合うだけの成功を得ていないようだ。
2026/02/20
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ServiceNow Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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業務効率化の次のフェーズへ、AIエージェントで基幹業務はどう変わる？
さまざまな業務でAIエージェント活用が広がる中、業務効率化のフェーズから「自律型ビジネス運用」のフェーズへの移行も進んでいる。AIエージェントが基幹業務のプロセスをどう再構築しているのか、調達業務などの事例をもとに解説する。
2026/02/06
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従来型CRMに潜む課題とは？ AI活用に向けた見直しのポイント
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理（CRM）ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/02/06
カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/02/02
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「ローコード開発」実践のヒント：AI主導のイノベーションに向けた4つの戦略
急速に変化する顧客ニーズに応えるような適切な製品を継続的に提供するためには、より多くのアプリを生み出す必要があるが、そのための開発者が不足している。そこで注目されているのが、生成AIやローコード開発プラットフォームだ。
2026/02/02
要求の解決時間が約4時間から1分未満に、IT運用の限界を超えるAI活用とは？
急増するITサービスとIT資産の管理運用に、課題を抱えている組織は少なくない。予測分析や問題解決の迅速化、生産性の向上を実現するためにはどうすればよいのか。本資料では、解決策としてAIエージェントを活用する方法を解説する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
CIO（最高情報責任者）必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/02/02
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIエージェントの力を十分に発揮させ、ITサービスと運用を最新化する方法
企業がより生産性を高めるためには、AIエージェントが組み込まれた自律型ITが必要だ。このAIエージェントの力を発揮させる上では、データをAIに対応させることも求められる。そのために不可欠な要件や、AIがもたらす利点について解説する。
2026/02/02
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
従業員満足度を高めて「優秀な人材」の定着率をアップさせる方法とは？
企業にとっては、いかに優秀な人材を確保するかが大きな課題となっている。そこで、AIとスキルインテリジェンスを活用することで従業員満足度を高め、定着率の向上、ビジネスの成長へとつなげていくための3つのステップを紹介する。
2026/02/02
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- HR Tech／人事／給与