カスタマーサービスのAI活用は本当に効果がある？ 調査で見えた実態
カスタマーサービスにおけるAI活用が進んでいるが、適切なCX戦略を策定するには、投資の効果や顧客の懸念など、AIに関する疑問や課題を解消しておく必要がある。そこで調査結果を基に、顧客／CXリーダー視点でのAI活用の実態を探る。
2026/10/05
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「ServiceNow Japan合同会社」のホワイトペーパー一覧（2ページ目）
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多様化する顧客の期待、従来型CRMが抱える構造的な限界をどう解消する？
顧客のニーズが多様化する中、複雑化・断片化した従来型のCRMでは顧客の期待に応えられないケースが散見される。その理由を確認しながら、解決の鍵となるAI搭載型の“未来”のCRMについて解説する。
2026/10/05
「役にたたないCRM」から「AI時代のCRM」に切り替えるには？
顧客との関係を深化させるために多くの企業が顧客関係管理（CRM）ツールを活用しているが、従来型CRMには顧客体験の向上を阻む課題が少なくない。本資料では、課題の中身を解説するとともに、AI時代に求められるCRMの特徴を紹介する。
2026/10/05
約7割が低品質なCXでブランド乗り換え――優れたカスタマーサービスの実現法は
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/10/05
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AI時代に求められるCRMへの変革術：パナソニック コネクト、JCOMの事例も紹介
ビジネスを取り巻く環境が変化する中、従来型のCRMを使い続けることでさまざまな課題が生じている。顧客体験の観点から昨今の企業が直面する課題を整理するとともに、これからの時代におけるCRMのあるべき姿について解説する。
2026/10/05
自律型ITはもはや夢物語ではない？ 実現に向けた4つの課題と解決策とは
近年、ITやセキュリティ分野における自律型AIによる自動化への期待が高まっている。しかし実際の導入に当たっては、大きなギャップが存在する。どのような障壁があるか、乗り越えるための解決策は何なのか、分かりやすく解説する。
2026/10/05
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- 経営とIT
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CIO（最高情報責任者）必見、AIエージェントの各部門での活用方法と効果
企業がイノベーションを起こせるようにするには、インテリジェントでリアルタイムな意思決定ができる組織への変革が必要だ。その変革を主導する経営幹部が必要とするものを提供してくれるAIエージェントがあるという。
2026/10/05
- カテゴリ：
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- AI／機械学習／ディープラーニング
「ローコード開発」実践のヒント：AI主導のイノベーションに向けた4つの戦略
急速に変化する顧客ニーズに応えるような適切な製品を継続的に提供するためには、より多くのアプリを生み出す必要があるが、そのための開発者が不足している。そこで注目されているのが、生成AIやローコード開発プラットフォームだ。
2026/10/05
生成AI活用を社内全体で推進し、生産性向上やビジネス変革につなげる方法とは？
生成AIのビジネスにおける活用を検討する際には、実際に自社のどのような業務領域に、どのような形で導入するかを考慮する必要がある。本資料では、生産性向上につながる生成AI戦略について詳しく解説する。
2026/10/05
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IT部門がリードすべきAI変革とは？ 「Autonomous IT（自律型IT）」の実現方法
AIエージェントの登場で、IT部門はルーティンワークから解放され、戦略的な変革をけん引する立場へとシフトしつつある。本資料では、監視から最適化までをAIが自律的に行う「Autonomous IT（自律型IT）」の実現方法を紹介する。
2026/10/05
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