どのプロバイダーを選ぶべき？ Microsoftワークロードのクラウド移行方法
Microsoftワークロードのクラウド移行先としてどのプロバイダーを選ぶべきなのか。Microsoftワークロードの移行支援の豊富な実績を誇るプロバイダーに寄せられる10の質問と回答を通じて、そのヒントを探りたい。
2024/09/12
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「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（6ページ目）
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事例から読み解く、Microsoftワークロードのクラウド移行で成果を挙げる方法
Microsoftワークロードをクラウドに移行したものの、期待したような成果を挙げることができていないというケースも散見される。ここではクラウドプロバイダーの変更によって、さまざまなビジネス課題を解決に導いた事例を紹介する。
2024/09/12
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クラウド移行でコスト最適化とイノベーション加速を両立、その現実解とは？
クラウドインフラの運用に際して、多くの組織がコスト最適化とイノベーション加速の両立を目指している。そのためには、それをサポートする機能とサービスが備わっているクラウドプロバイダーを選定することが重要だ。
2024/09/12
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- クラウドコンピューティング
企業が注力すべき8つの領域とは？ データ活用で組織全体の機能を変革する方法
高度な分析、機械学習、AI、生成AIなどを活用して、ビジネスにデータを生かそうという動きが活発化している。ここでは、変革に際して最適な8つの領域を提示し、具体的なソリューションを絡めたアプローチ方法について解説する。
2024/09/12
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生成AI時代のデータ基盤、データから価値を引き出すための3つのポイントとは
データドリブンな組織を志向する企業は多いが、思ったようにデータを活用できている企業はそう多くはない。資料では、この理由を掘り下げるとともに、データから価値を引き出すための3つのポイントについて解説する。
2024/09/12
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データから高い価値を引き出す、生成AI時代に求められるデータ戦略とは？
データはビジネス意思決定の中心にある。しかし、データから十分にその価値を引き出せている企業はそう多くない。今後、生成AIがビジネスに深く関与してくることを考えると、企業はどのようなデータ戦略を構築すればよいのだろうか。
2024/09/12
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基盤モデルを活用したデータ戦略で、生成AIのポテンシャルを引き出すには
生成AIは今後、年間2.6～4.4兆米ドルの経済効果をもたらすと予想されている。しかし、企業が生成AIの価値を最大化させるためには、自社のニーズに合致した適切なデータ戦略が必要だ。そのカギとなるのが、「基盤モデル」だ。
2024/09/12
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
334人の最高データ責任者（CDO）調査に見る、生成AI活用で抱える課題とは？
生成AIの登場により、データの重要性はますます大きくなった。生成AI時代を迎え、企業はビジネスとデータの関係をどう捉えているのだろうか。それを理解するために、334人の最高データ責任者（CDO）を対象とした調査結果を見ていこう。
2024/09/12
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スタートアップが知っておきたい、自社独自の生成AIアプリを構築するまでの道筋
スタートアップが独自性を打ち出す手段として注目されているのは、やはり生成AIだろう。自社独自のデータを生かして生成AIアプリを構築し、イノベーションを実現するためにはどうしたらよいだろうか。その道筋を探る。
2024/09/12
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- エンタープライズAI
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生成AI活用に向けたデータ戦略の考え方と、独自の価値を生み出す3つのステップ
生成AIを活用して企業が競争力を確保するためには、非構造化データを含めたデータを生成AIに関するアプローチの中心に据える必要がある。本資料では、それを実践するための3つのステップを解説する。
2024/09/12
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- AI／機械学習／ディープラーニング