生成AIを迅速・安全に導入するための4つの要件とは？
生成AIの活用が加速度的に進む一方、セキュリティ、プライバシー、コンプライアンス、有害性などの懸念もあり、導入・活用には慎重さが求められている。ここでは、生成AIを迅速かつ安全に導入するための方法を紹介する。
2024/07/25
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「アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社」のホワイトペーパー一覧（6ページ目）
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生成AIのビジネス活用事例7選：成功企業の取り組み方と具体的な成果を解説
AIをビジネスに活用しようという機運が高まる中で、セキュリティやプライバシーなどを懸念する声も強まっている。AIを活用してビジネスの成果を挙げるためにはどうすればよいのか。7社の事例からそのヒントを解説する。
2024/07/25
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生成AIはビジネスにどう生かされている？ 7つのユースケースを公開
生成AIを活用してビジネスを加速している企業がある一方、多くの企業は、どのように自社に生成AIを採り入れればよいのか分からないのが現状だ。そこで、実際に生成AIをビジネスに生かした、7つのユースケースを紹介する。
2024/07/25
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生成系AIのメリットを最大化、その実現に向けて活用したいサービスの特徴とは
AIの新しい領域として急速に利用が進む生成系AI。安全かつ効果的に活用するためにも、生成系AIサービス選びは慎重に行いたい。生成系AIの柱となる基盤モデルを中心に、活用したいサービスの特徴を解説する。
2023/12/05
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生成系AI活用に不可欠な大規模コンピューティングリソース、どう確保する？
機械学習がメインストリームテクノロジーとなった今、生成系AIが大きく注目されるようになった。この躍進を支えているのが、大規模かつ高性能、高コスト効率のコンピューティングリソースを提供可能なパブリッククラウドだ。
2023/12/05
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データ分析のツールやスキルが不足、それでも高等教育機関にある打開策とは？
教職員の離職や財政の窮迫などを解決するため、高等教育機関でもデータ活用が模索されている。問題は、そういったデータ活用文化がなく、適切に分析するためのツールやスキルが不足している点だ。それでも打つ手はあるのだろうか。
2023/12/01
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Windowsワークロードのクラウド移行をコスト削減につなげるサービスとは？
システムやワークロードのクラウド移行は、本当にコストの削減となるのだろうか。こうした疑問に応えるべく登場したのが、現状のシステムとライセンスの利用状況を可視化し、最適化によってコストの削減につなげるサービスだ。
2023/11/02
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既存のWindows環境をクラウドに移行する3つのステップ
既存オンプレミス環境のWindows ServerやMicrosoft SQL Server など、Windowsワークロードのクラウド移行が進んでいる。移行によりコスト節約などを実現した例も登場しているが、成果を挙げるには具体的にどのようなステップを踏むべきか。
2023/10/17
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専門知識不要のクラウド型AI／MLサービス、自治体や官公庁の事例に見る導入成果
AIやMLの導入と実装には、「専門知識」「高度なスキル」が必要だと思われてきたが、クラウドベースのAI／MLサービスが登場したことで状況は一変した。本動画では、あるAI／MLサービスを取り上げ、自治体や官公庁などの活用事例を紹介する。
2023/08/07
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Windows環境のモダナイゼーション：ワークロード別のクラウド移行アプローチ
Windowsベースのアプリケーションのクラウド移行とモダナイズは、デジタル化を推進する多くの組織にとって、重要な取り組みだ。さらなるコスト削減や開発速度の向上に向け、モダナイズのためのワークロード別のアプローチを解説する。
2023/07/25
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