金融サービス業界のAI活用をどう進める? 4つの活用例から学ぶ技術選定のコツ
金融サービス業界では、不正検知やリスク管理の強化、顧客体験(CX)の向上など、さまざまな分野でAI活用が進んでいる。本記事では、代表的な4つのユースケースを紹介するとともに、それぞれの実現に向けた技術選定のコツを解説する。
2026/07/02
- カテゴリ:
- エンタープライズAI
- AI/機械学習/ディープラーニング
金融サービス業界では、不正検知やリスク管理の強化、顧客体験(CX)の向上など、さまざまな分野でAI活用が進んでいる。本記事では、代表的な4つのユースケースを紹介するとともに、それぞれの実現に向けた技術選定のコツを解説する。
2026/07/02
エージェント型AIの導入が加速する中、その基盤となるAPIのセキュリティ確保がこれまで以上に重要になっている。アジア太平洋地域の1000人を対象に実施した調査結果をもとに、APIセキュリティの現状と課題、今必要な対策について解説する。
2026/07/02
セキュリティ運用の現場では、インシデント対応や脆弱性管理において即応性が求められる一方で、人材不足も深刻化している。このような課題の解決に向け、AIエージェントへの期待が高まっており、既に実用段階に入りつつある。
2026/07/02
サイバー侵害を特定して封じ込めるために平均で280日の日数がかかるともいわれる中、セキュリティ対策には進化が求められている。そこで注目されるクラウド型シングルプラットフォームを取り上げ、期待できるビジネス価値を解説する。
2026/07/02
企業がビジネス規模を拡大し、サプライチェーンやビジネスパートナーとの協業が進んだことで従来型のリスク/コンプライアンス管理の限界が露呈しつつある。リスク管理を次のステップに進めるためには、これまでと異なる仕組みが必要だ。
2026/07/02
サイバー脅威に対するレジリエンスと脆弱性管理を強化することは、多くの企業にとって喫緊の課題になっている。リソースとコストが限られている中で、効果的に進めるにはどうすればよいのか。そのヒントを解説する。
2026/07/02
ランサムウェア以外にもさまざまなサイバー攻撃が企業を襲い続けているが、重大なセキュリティインシデントへの対策を適切に行えている企業は今も少ない。その理由や、状況を改善するための4つのステップを詳しく解説する。
2026/07/02
ゼロトラストの実現に向けてSASEが注目されている。しかし、ベンダーごとの定義の揺らぎや機能の違いから、選定に悩む企業は少なくない。自社に最適なSASEを見極めるための、3つの評価軸と4つのケーススタディーをプロが解説する。
2026/07/01
クラウドの普及などにより、社内外のネットワークが曖昧になる中、ID管理やアクセス管理の重要性が増している。本資料では、近年の脅威の動向を解説するとともに、認証とアクセス管理の強化を実現するアプローチを紹介する。
2026/07/01
ライフサイクルが終了したデータやそのデータを保存したデバイスから機密情報が流出し、深刻な問題に発展するケースが増えている。データ消去を適切に行う必要があるが、課題も多い。それらの課題を一掃するソリューションを紹介する。
2026/06/29