消費電力・処理速度・プライバシー、AI時代のPC課題にどう向き合う?
人の作業をAIが補完していた時代から、AI自体が分析や行動を担うAIエージェントの時代へと移りつつある。今後、AIはさらに進化し、ビジネスの中心に位置するようになることから、それに応じたPCの在り方を考えることが重要なテーマとなる。
2025/12/24
人の作業をAIが補完していた時代から、AI自体が分析や行動を担うAIエージェントの時代へと移りつつある。今後、AIはさらに進化し、ビジネスの中心に位置するようになることから、それに応じたPCの在り方を考えることが重要なテーマとなる。
2025/12/24
顧客体験(CX)の向上を実現するには、「顧客が真に期待するものは何か」を理解し、企業との間にある認識のギャップを埋めていく必要がある。5000人超を対象に実施したCX実態調査の結果を基に、具体的なアプローチを紹介する。
2025/12/19
応対品質の向上や業務の効率化を実現すべく、カスタマーサービス部門での「AIエージェント」活用が進んでいる。AIエージェント活用のメリットを確実に享受するには、段階的に導入していくことが重要だ。その実践方法を紹介する。
2025/12/19
コンタクトセンター運営の課題を解消し、顧客満足度と従業員満足度の両方を向上させる手段として、AIエージェントの導入が広がっている。導入メリットと活用シーンを、約3分の動画で紹介する。
2025/12/19
今やAIはビジネスにおいて必須のツールとなりつつある。多くの企業が成果を上げている一方、導入を検討する企業からは事例を参考にしたいとの声も寄せられている。そこで、生成AI・LLMアプリの代表的な利用例をランキング形式で紹介する。
2025/12/18
生成AIをどの業務から本格活用すべきか見えずにいる企業は多い。300社に導入されているオールインワン生成AI/AIエージェントプラットフォームの実績を基に、特に業務活用されている生成AIアプリ/エージェントとユースケースを紹介する。
2025/12/18
ChatGPTなど生成AIの業務活用が進むものの、AIエージェントをどう位置付け、いつ導入すべきか判断しかねている企業は多い。調査結果から、AIエージェントの認知度、AIエージェントへの期待、導入検討の進捗を明らかにする。
2025/12/18
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
AI導入が進むにつれ、AIモデルやライフサイクルに扱われるデータには、セキュリティ上の深刻なリスクが生じ得る。本資料では、これらのリスクを解説した上で、AIの大規模導入に欠かせないセキュリティフレームワークを紹介する。
2025/12/17
AIのビジネス活用が注目される一方で、実際には従業員の44%が全く活用していないなど、期待と現場の間には大きな乖離が生じている。国内のビジネスパーソン1007人を対象とした調査の結果から、AI活用の現状と実感を明らかにする。
2025/12/11
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