これで一挙解決、生成AI活用を阻む４つの課題と新進気鋭のAIソリューション
業務効率化や生産性向上などの観点から、生成AI活用が拡大しているが、この推進には大きく4つの課題が存在する。課題の中身を解説しながら、解決策となる生成AIソリューションを紹介。ビジネスの可能性を広げる最新生成AIとは。
2024/09/03
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AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2024/09/02
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AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2024/09/02
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Salesforceの対話型AIアシスタントの有効性は？ カスタマーサービスで検証
業務効率化の手段として、広く注目される生成AI。その実力を検証すべく、カスタマーサービスにSalesforceの対話型AIアシスタントを組み込み、顧客対応に活用した例がある。顧客からのリクエストに、AIはどう応えるのか、動画で解説する。
2024/08/27
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AIが本当に役立つ活用例は？ 医療における「AI活用」実践ガイド
医療現場におけるAI技術の活用はどのように広がっているのか。医療従事者が直面するAI活用の問題点とその解決策と共に、活用例を紹介する。
2024/08/26
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AIを最大限に活用するための、Graphデータベースを用いたIT基盤の作り方
AIを最大限に活用するためには、最適化されたデータの準備が前提となる。どのようなデータをどのように準備すればよいのだろうか。本資料では、構造や蓄積の方法について解説する。
2024/08/26
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生成系AIでマーケティング／セールス部門を変革する「4つの方法」とは？
生成AIがあらゆる事業部門にとって有益であることが証明されつつある今、マーケティングやセールスの分野でも活用が進んでいる。そのメリットや導入に向けた課題に加え、生成AIで両部門を強化する具体的な4つの方法を解説する。
2024/08/23
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機械学習のトレーニングとデプロイを加速、4つのユースケースで学ぶ成功への道
今や機械学習は、単に興味関心を引いていた時期を過ぎ、実際にビジネス課題を解決する手段として活用されている。ただ、機械学習モデルのトレーニングはいまだ複雑だ。4つのユースケースと成功事例から、実践のヒントを探りたい。
2024/08/22
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より身近になったAI、大手ソフトウェア企業10社の事例に学ぶ活用方法
AIはより利用しやすくなり、多くの企業にとって業務の核をなす要素となった。クラウドベンダーが提供するAIサービスは重要なビジネス目標実現のために活用されている。革新的な成果を挙げている大手ソフトウェア企業の事例を紹介する。
2024/08/22
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9職種の生成AI活用事例に学ぶ、ビジネスシーンにおける具体的な使い方
さまざまな分野で注目を集めている生成AIだが、ビジネスシーンにおいて「どのように活用すればよいのかピンとこない」という声も多い。そこで本資料では、広報、営業、総務など職種別の生成AI活用事例を紹介する。
2024/08/22
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