生成AIの精度を左右する“追加学習データ”作成で陥りがちな課題と解決策
インストラクションチューニングは、生成AIの応答精度を向上させるために重要なステップだが、その学習データを作成する際は、設計面／実務面／運用面で課題が発生しやすい。本資料では、現場でよくある課題と解決策について解説する。
2025/07/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
IT製品導入に関する技術資料を多数掲載 ホワイトペーパーダウンロードセンター
「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（19ページ目）
「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」／「AI／機械学習／ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。
「企業知」を高度活用、生成AI開発のデータ問題を解決するサービスとは
労働人口減少や技能継承問題などを背景に「企業知」の活用ニーズが高まる一方、既存AI技術の限界から十分な成果を得られずにいるケースは多い。リコー他6社による生成AI開発事例より、データの課題を解決するサービスについて紹介する。
2025/07/23
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
生成AIを用いたサイバー攻撃が出現、進化する攻撃手法と対応方法を徹底解説
生成AIのビジネスへの適用が加速しているが、一方でサイバー犯罪・攻撃に利用されるケースも増えてきた。そこで、生成AIを用いたサイバー犯罪・攻撃の進化について深く掘り下げるとともに、これらの対処方法についても解説する。
2025/07/15
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
コンタクトセンターで導入が急拡大する「生成AI」 実際に何ができるのか？
ビジネスにおける生成AI活用が広がる中、コンタクトセンターでも生成AIを使って業務改善につなげる動きが加速している。オペレーターと顧客とのやりとりに生成AIを活用することで、どのような成果が生まれるのか。本資料で解説する。
2025/07/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
サイバーセキュリティ専門職1000人への調査で分かった、AI導入の現状と課題
サイバーセキュリティの領域でもAIの活用が進む中、経営層と現場には、大きなギャップが生まれているという。本資料では、サイバーセキュリティの専門職1000人を対象にした調査の結果から、AI導入の現状と課題を解説する。
2025/07/11
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用で注目、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサの実力は？
AI活用の推進に伴い、HPCによる大規模計算環境に対するニーズに応えるものとして注目される、第5世代 インテル Xeon スケーラブル・プロセッサ。各種アプリケーションのベンチマークによる第4世代モデルとの比較から、その実力を探る。
2025/06/30
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI活用がカギ、最新調査で読み解く日本企業がイノベーションを推進する方法
現代のビジネス環境下で企業が成長を続けるには「イノベーション」の推進が不可欠だ。最新調査で明らかになった日本企業におけるイノベーションの現状を基に、イノベーション推進の鍵を握るAI活用やベロシティ向上の重要性を解説する。
2025/06/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AI導入の現在地：知っておくべき6つのメリットと「2026年問題」とは？
労働力不足の解消や生産性の向上など、多くのメリットが見込める、職場へのAI導入。一方、LLM（大規模言語モデル）の学習データが枯渇する「2026年問題」が懸念されている点には注意が必要だ。それによる影響と、企業が取るべき対策とは？
2025/06/27
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
世界150社のCIOへの調査で分かった、AI活用の実態と今後の課題
AIの利用が加速する中、企業のCIO（最高情報責任者）はAI活用に関していくつかの課題を抱えている。世界150社のCIOを対象に行ったAI活用に関する調査の結果から、CIOのリアルな声を紹介する。
2025/06/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
初心者向けに徹底解説：生成AIのビジネス活用で重要なポイントとユースケース
文書作成の効率化、マーケティング支援、顧客対応補助など、業務に生成AIの活用を考えている企業は多い。本資料では、生成AIの基本的な仕組みから、ビジネス現場での活用例までを紹介。失敗しない生成AI導入に役立てることができる。
2025/06/26
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「エンタープライズAI」に関連するカテゴリ