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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(19ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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テクバン株式会社

製品資料

テクバン株式会社

生成AIの高度な活用を実現する、「Copilot Studio」の特長と機能とは?

生成AIの活用が進むにつれて、「AIチャットbotを構築したい」「Microsoft 365 Copilotをより高度に利用したい」「さらなる業務効率化を図りたい」などのニーズが生まれてくるケースもあるだろう。そこで注目したいのがCopilot Studioだ。

2025/09/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

テクバン株式会社

製品資料

テクバン株式会社

Microsoft 365 Copilot活用ガイド:主な機能から導入時の留意点まで

生成AIのビジネス活用が広がる中、「Microsoft 365 Copilot」は特に注目されており、業務効率化や意思決定の支援に貢献することが期待されている。本資料では、Microsoft 365 Copilotの主な機能、活用例、導入時の留意点を紹介する。

2025/09/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社ライトウェル

製品資料

株式会社ライトウェル

製造業の研究開発部門における文書検索・分析を効率化する方法とは?

製造業の研究開発部門においては情報収集も主要業務の1つだが、「必要な社内文書をすぐに見つけられない」といった悩みも聞かれる。そこで検索エンジンと生成AIを組み合わせた、文書の検索・分析システムに注目したい。

2025/09/24

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

技術文書・技術解説

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

「マイクラ」専用のAIエージェントをスクラッチ開発、その開発過程とは?

シンプルなゲームデザインながら、無限ともいえるモノづくりの可能性を感じさせてくれるMinecraft。本資料では、あるエンジニアが、Minecraft特化のAIエージェントのスクラッチ開発に至った経緯とその開発過程を紹介している。

2025/09/19

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

生成AI活用に潜むデータ漏えい、発生しやすい6つの場面と5つの対策

業務のさまざまな場面で活用が進む生成AIだが、使い方を誤ると個人情報や機密情報の漏えいにつながる可能性がある。本資料では、データ漏えいが発生しやすい6つの場面と、そのリスクを軽減するために実践したい5つの対策を紹介する。

2025/09/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アイティメディア広告企画

技術文書・技術解説

アイティメディア広告企画

AIリスク管理の2大フレームワーク、その効果的な組み合わせ方とは?

AI活用のリスク管理を適切に行うには、米国国立標準技術研究所(NIST)が公開している2つのフレームワークを活用することが有効だ。それぞれの中身を確認しながら、効果的に使うための組み合わせ方を解説する。

2025/09/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Confluent Japan合同会社

製品レビュー

Confluent Japan合同会社

AIの精度と鮮度を両立するRAG構築の秘訣。 生成AIでのリアルタイムデータ活用

生成AIの活用においては、回答の正確性や信頼性、さらにデータの精度と鮮度の確保が課題になってきている。本資料では、データ管理の課題を解消して、生成AIの精度を高めるデータストリーミングプラットフォームを紹介する。

2025/09/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

エヌビディア合同会社

製品レビュー

エヌビディア合同会社

AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築

生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。

2025/09/16

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

日立ヴァンタラ株式会社

製品レビュー

日立ヴァンタラ株式会社

「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策

自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」のための基盤をオンプレミスに構築するケースが増えている。しかし、構築に当たっては課題も多い。本動画では、構築時に直面しやすい6つの課題とその解決策を紹介する。

2025/09/12

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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