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「AI/機械学習/ディープラーニング」の検索結果一覧(19ページ目)

「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「エンタープライズAI」/「AI/機械学習/ディープラーニング」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ストックマーク株式会社

製品資料

ストックマーク株式会社

研究開発目線で新規事業を成功させる、市場性の高いアイデアを創る3ステップ

新規事業がうまくいかない原因は、「アイデア創出」の失敗にある。有益なアイデアを生み出すための3つの思考ステップについて、かつて国内大手家電メーカーで新規事業企画に携わってきた担当者が、自身の経験を踏まえて解説する。

2024/11/08

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SentinelOne Japan株式会社

製品資料

SentinelOne Japan株式会社

進化するサイバー脅威に対抗、脅威を速やかに識別し対応する方法とは?

サイバー脅威が進化する昨今、セキュリティオペレーションセンターは、自社のセキュリティプラットフォームの改修や増強を重ねているが、脅威を速やかに識別し、対応する点において課題を抱えている。そこで近年注目されているのが、AIだ。

2024/11/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

Gcore Japan株式会社

製品資料

Gcore Japan株式会社

AIの分析と推論を迅速化させる、ネットワークエッジによる手法とは?

膨大なデータからAIを使ってより迅速にビジネス価値を引き出すためにはどうすればよいだろうか。その解決策となるのが、AIによる分析と推論を、従来のクラウドデータセンターではなく、ネットワークエッジで実行するという手法だ。

2024/11/07

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

SB C&S株式会社

製品資料

SB C&S株式会社

生成AIで存在感が増す高性能CPU、サーバの30%以上に採用される理由とは?

生成AIの登場で、CPUの重要性が再認識されている。AIインフラにおいて採用の多いAMD製CPUシリーズは、そのニーズにどのように応えているのか。特に活用が目立つサーバ市場での取り組みを中心に、選ばれる理由を解説する。

2024/11/06

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社スタディスト

事例

株式会社スタディスト

社員教育はAIの活用でどう変わる? 具体的なメリットやプロンプトの例を紹介

業務効率化や生産性向上に不可欠なツールとなったAIだが、「どのように活用すればよいか分からない」という声はまだ多い。そこで検討したいのが、“社員教育”でのAI活用だ。そのメリットや、具体的な活用方法を解説する。

2024/11/01

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

レッドハット株式会社

事例

レッドハット株式会社

AI/MLでビジネスを前進させるには? 8組織の事例に学ぶ実装のヒント

市場での競争優位性を確保するために、今や不可欠なものとなったデータ。このデータを活用するためのテクノロジーが人工知能(AI)や機械学習(ML)だが、成功を収めるにはどう実装すればよいのか。8組織の事例から、そのヒントを探る。

2024/10/31

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

製品資料

アマゾン ウェブ サービス ジャパン 合同会社

イノベーション加速の鍵となる、クラウドベースのデータ戦略とは?

ビジネスにおけるデータの価値が高まり続けている現在、多くの企業がデータとAIを用いたイノベーションの促進を目指している。その手段として、多くの期待が寄せられているのがクラウドベースのデータ戦略だ。その理由はどこにあるのか。

2024/10/30

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社Serverless Operations

事例

株式会社Serverless Operations

オウンドメディアの記事を生成AIで作成、北海道テレビ放送が採用した手法は?

生成AIの活用に成功した100以上のチームを見ると、技術力に関係しない3つの共通点が見つかった。本資料では、生成AI活用で成果を挙げている北海道テレビ放送の事例とともに、生成AIで成功するためのポイントを紹介する。

2024/10/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

FastLabel株式会社

製品資料

FastLabel株式会社

AIの精度を高める教師データ、データ作成に必要な人的リソースをどう確保する?

昨今、製造業においても、AIの活用が期待されている。AIの精度を高めるには、質の高い教師データが必要になるが、これを作成するのは簡単ではない。そこで注目したいのが、AI開発を支援するソリューションだ。

2024/10/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

FastLabel株式会社

製品資料

FastLabel株式会社

高品質AIを効率的に開発するための「教師データ」作成のヒントとは?

AIの活用は医療の世界でも着実に進んでいるが、高度なAIの開発には知識やスキル、工数、時間、費用を要する。高品質AIの効率的開発につながる「教師データ」作成のヒントを、本資料でチェックしてほしい。

2024/10/29

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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