大規模AIニーズに対応できるか、ベンチマークでNVIDIA GH200の可能性を探る
AIモデルの大規模化が進み、GPUでもメモリ不足で処理できないケースが多くなった。ただ、CPUのメモリをGPUメモリのように活用できれば、より少ないリソースでAIモデルを動作させることが可能になる。ベンチマークで、その可能性を探った。
2026/03/04
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「サーバ＆ストレージ」の検索結果一覧（6ページ目）
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自社に適したサーバ＆ストレージはどれ？ 課題解決例付き製品ガイド
デジタル化の進展とテクノロジーの進化により、データ活用の重要性は一層高まっている。本資料では、増大するデータを効率的に蓄積／分析し、ビジネス価値を創出するための理想的なITインフラの在り方を解説する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
コンテナ型データセンター導入における検討ポイントとは？
DXの推進やクラウドの普及が進む中、データセンターに求められる要件も変化している。そこで本資料では、柔軟な拡張性や分散配置といったニーズに応えるコンテナ型データセンターの特長と検討ポイントを紹介する。
2026/02/10
生成AI活用基盤の電力・冷却問題を解決する、コンテナ型データセンターの実力
セキュリティやレスポンスなどの観点からオンプレミスで生成AIを開発・運用しようと考える企業が直面する課題が、物理的インフラの構築だ。本資料では、生成AI活用の基盤として期待されるコンテナ型データセンターを紹介する。
2026/02/10
PPAPの危険性とは？ コストを抑えて脱PPAPを実現するための現実解
PPAPの利用を続けている企業は今も少なくないが、パスワード付きZIPファイルとパスワードをメールで別送する手法（PPAP）には、セキュリティ上の課題が多い。本資料ではPPAPの問題点を整理した上で、脱PPAPに向けた有効な対策を解説する。
2026/02/05
NASの寿命にどう対処する？ NAS・オンプレミスとクラウド運用を比較解説
ストレージのオンプレミス運用には、保守や故障・災害時の対処、さらにはストレージ寿命という課題がある。本資料では、NASなどのオンプレミス運用とクラウド移行を比較した上で、セキュアなオンラインストレージを紹介する。
2026/02/05
製造業の「フィジカルAI」導入で必要となるコンピュータ基盤、どう用意する？
製造業で「フィジカルAI」に対するニーズが高まる一方、導入に向けてはエッジAIコンピュータやGPUサーバ、ワークステーションなどを用意する必要があり、ハードルは低くない。この問題を解消するには、どのようなアプローチが有効か。
2025/12/17
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- サーバ＆ストレージ
- IAサーバ／PCサーバ
10年先を見据えた「データセンター」選び ハイブリッド環境に適した選択肢は？
クラウドとオンプレミスを併用したハイブリッド環境では、データセンターとクラウドの間の経路確保が課題となっている。高速かつ安全な通信を実現するための方策として注目されているのが「ハイブリッド接続サービス」だ。
2025/12/16
データセンターを場所で選ぶ時代は終わった――今こだわるべき条件とは？
クラウドとオンプレミスを組み合わせたハイブリッド構成でのITシステムにおいては、オンプレミス部分を外部のデータセンターで運用する方法が注目されている。選定の際には「立地」「コスト」以外にも重視すべきポイントがある。
2025/12/16
ESGへの配慮から規制への対応まで、次世代データセンターに求められる要件とは
ビジネス環境が急激に変化する現在、企業のITインフラの中核としてデータセンターの存在感が高まっている。データセンターは10年以上継続して利用されるのが一般的であり、長期的な視点での選定が求められる。
2025/12/12