エージェント型AI時代に既存インフラは限界？ AI基盤見直しのポイントとは
AI技術が急速に進化する昨今、エージェント型AIの活用を拡大していくには、従来の基盤からの脱却が不可欠だ。ITリーダー1402人を対象に行った調査の結果をもとに、エージェント型AI時代におけるインフラの動向と基盤構築のヒントを探る。
2026/09/08
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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オンプレからクラウドへ AI時代を勝ち抜くためのインフラ移行完全ガイド
AI時代を迎え、企業はその変化のスピードにキャッチアップすべく、制約の多い従来のインフラのクラウド移行、モダナイズを進めようとしている。クラウド移行が必要となる理由と、移行に向けた理想的なロードマップに迫る。
2026/09/08
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
生成AIを開発に導入しても効果が見えない？ 実証実験で分かった成果と課題
生成AIを開発に導入する組織が増える中、活用効果を具体的にイメージできないケースも見受けられる。KINTOテクノロジーズは、生成AIを開発プロセスに組み込む1週間の実証実験を部署横断で行い、どのような知見を得たのだろうか。
2026/09/08
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- システム開発
- DevOps／DevSecOps
「問題が深刻化しやすいプロジェクト管理」から脱却する方法とは？
プロジェクトの遅延やリスク、状況報告の矛盾といった問題は、可視性の欠如が生み出す「組織の死角」からくるもので、意思決定の乱れや目標未達の原因となる。この状態を改善するためにリーダーが踏むべき3つのステップを整理する。
2026/09/08
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- システム開発
- プロジェクト管理ツール
WSUS非推奨化でさらに混迷 複雑化するサーバ環境の運用負荷をどう解消する？
企業のIT基盤において、ハイブリッド／マルチクラウド環境が一般化する一方、管理画面の分断によりパッチ適用の遅延や運用の属人化が課題となっている。そこで注目したいのが、管理の入り口を統合して運用負荷を解消する手法だ。
2026/09/07
クラウド開発環境で高まる運用の課題、選定において重要な判断軸とは？
開発環境としてクラウドを選ぶ企業が増える一方、コストや運用、複数クラウド環境でのデータ主権の維持やガバナンス確保に対する懸念も高まりつつある。AI時代を迎えた今、クラウド選定において不可欠となる「重要な判断軸」とは何か。
2026/09/07
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
Oracle DatabaseをAI活用基盤へ、クラウド移行を阻む4つの課題と解決策
AI時代の到来に伴いOracle Databaseのクラウド移行が進む一方、互換性や運用負担、データ主権への不安から踏み切れない企業は多い。本資料では、クラウド移行を阻む課題を解説するとともに、ソブリン性を備えた解決策を紹介する。
2026/09/07
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- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
Microsoft 365を安全に運用 うっかりミスやサイバー攻撃に備えるデータ保護術
Microsoft 365を安全に利用するには、ユーザー／管理者の“うっかりミス”やサイバー攻撃への備えが欠かせない。実際のデータ損失事例を確認しながら、Microsoft 365のデータ保護に必要な考え方と、具体的な方法を解説する。
2026/09/07
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- セキュリティ
- クラウドセキュリティ
5分で分かる Microsoft 365のデータ損失に備えるためのバックアップの仕組み
クラウドへのサイバー攻撃や障害によるデータ損失リスクが高まる中、データバックアップ体制の構築が不可欠となっている。本動画では「Microsoft 365」の運用を支えるバックアップソリューションを取り上げ、機能や使い方を解説する。
2026/09/07
開発フローのモダン化でアウトカムを最大化、GitHubで変わる開発の在り方とは
あらゆる組織の開発チームにとって、デリバリーやディスカバリーの最適化を通じた「アウトカムの最大化」は重要課題といえる。これらを実践するには、従来のやり方にとらわれず、チームの開発フローそのものをモダン化する必要がある。
2026/09/07
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