バッチ処理から脱却してリアルタイムなデータ分析を実現

　多くのデータウェアハウスでは「多種多様なアプリケーションからデータを抽出し、複雑な変換を実行してから大量のデータを一括ロードできる」というメリットから、ETL（Extract Transform Load：データの読込み、変換、書込み）ツールを採用していた。

　しかし、業務の24時間化や情報量の増加によりバッチ・ウィンドウの確保は困難になっている。さらに、ETLツールだけでは近年高まり続けるリアルタイムなレポーティング／分析への需要に応えることができない。本ホワイトペーパーでは、従来のETL型データウェアハウスのデメリットであったリアルタイム性を補完する、リアルタイム・データ統合ソリューションの特長を探る。