加速する労働力不足、企業に求められる人事システムの在り方とは？

　現在のビジネス環境では、マクロ経済の課題に加え、人材や労働力の不足が懸念事項となっている。ある調査では、42％以上の企業が、技能職および一時的労働力の人材が不足していると回答している。人材不足を改善するためには、従業員向けのトレーニングや育成プログラムの提供も重要だが、優れた人事アプリケーションの活用も不可欠となる。

　人事アプリケーションの選定においては、現在のニーズだけでなく従業員の将来的なパフォーマンス向上を見据えることも重要だ。従来の機械学習は主に生産性評価に活用されてきた。一方、現在は生成AIによるトレーニング支援や、エージェンティックAIの台頭が注目されている。将来的にはAIが部門間で連携し、需要変化に応じたリソース配分などを自律的に担うと予測されている。

　このようなAIの連携効果を引き出すには、まずデータサイロ化の解消によるデータ統合が前提となる。リアルタイムなインサイトを迅速に活用し、適切な意思決定やパフォーマンス向上を実現するシステムの在り方について、本資料で詳しく解説する。