AI活用が部門止まりになるのはなぜ？　全社展開を支えるデータ基盤とは

　AIの普及が進む中、多くの企業が「効果が部門最適にとどまり、全社的な経営インパクトにつながらない」という課題に直面している。原因は、単なるツールの導入を急いだ結果、従業員が継続的にデータを活用して価値を創出できる環境（データ基盤）が整っていない点にある。

　解決策として注目されるのが「AIファクトリー」という概念だ。これは、大量のデータを収集・分析してAIモデルやアルゴリズムを継続的に改善し、新たなサービスへと展開する仕組みだ。ユーザーの利用によってデータが循環・進化し、さらなる価値創出につながる。実現の鍵は「データアクセス」にある。ただし、分散・サイロ化されたデータの統合、機密データの扱い、セキュリティ対策など、クリアすべき障壁も少なくない。

　本動画では、これらの障壁を解消し、最適なデータ基盤を構築する方法を解説する。データ収集や運用の利便性、セキュリティとガバナンス、コストとパフォーマンスを包括的に考慮したアプローチだ。創薬領域における活用事例も紹介しているため、ぜひ参考にしてほしい。