機密性の高いデータを生成AIで扱える？　活用拡大を阻むリスクと対策

　生成AIは今や、単なるツールの枠を超え、専門的な意思決定を支える「業務のパートナー」へと進化を続けている。その活用領域は、文章の作成・校正、思考の壁打ちにとどまらない。今後はナレッジの継承や業務の標準化、顧客データの分析、人事評価などへも拡大したいという声も多い。しかし、その実現には厳格なセキュリティ要件への対応が課題となる。

　特に機密性の高いデータを扱う業務では、意図しないデータ漏えいの懸念が付きまとう。これは一般的な生成AIの多くがクラウド環境上で処理されるためだ。このような懸念を解消する手段としては、全ての情報を社内ネットワークで処理するローカル型LLM（大規模言語モデル）の採用が挙げられる。

　本資料では、クラウド型LLMとローカル型LLMを比較し、セキュリティ面やコスト面におけるローカル型の優位性を解説している。併せて、環境構築から導入、運用までを一元的に支援するサービスも紹介しているので、参考にしてほしい。