激しく変化する経営環境において、製造業が投下資本利益率(ROIC)を向上させ、創出価値の最大化を追求し続けるためには、変化に機敏に対応できる生産体制の構築が必要だ。進化するAIをいかに製造プロセスや業務に取り入れ、ビジネス成果につなげるかが競争力を左右する今、「AI-Ready化されたスマートファクトリー」という生産体制を目指すことが求められている。
本資料では、その実現に向けたデータ基盤の在り方を解説する。AIを最大限活用するためには、業務システム内のデータだけでなく、設備やヒト、モノといった製造現場から収集される細かなデータも標準化/体系化し、1つのデータ基盤に統合管理することが重要となる。
このようにデータを統合/整備することは、AIによる統計分析や機械学習モデルによる予測を容易にし、分析プロセスそのものを効率化する。このデータ基盤は、統合データをBIやAIと連携させて業務や計画の最適化に生かすことにより、リードタイム短縮や原価低減、業務自動化といった現場の改善活動をトータルで支援する。その詳細を、ぜひ本資料で確認してほしい。