利益が年1回の決算まで不明、中小規模の製造企業がこの状況を打開した方法

　多くの中小企業において、「経営状況が可視化されていない」「データが分断され適切な意思決定ができない」といった課題が発生している。そこでAIを活用してこの状況を改善しようとする動きが活発化しているが、AIをビジネスに組み込み、成果を最大化させるには、AIが利用するデータの精度／鮮度／粒度をどう担保するかを考える必要がある。

　福島県の精密機器・部品メーカーである西田精機もこのような課題を抱えていた。同社は、製造原価を即座に把握する術がなく、利益の有無が年1回の決算まで判然としない状態だったという。また経営データが分断されていたことに加え、社長の承認がなければ業務が滞る属人的な体制も大きな課題だった。そこで同社は、中小規模の企業に最適化された統合型ERPを導入した。

　システムの標準プロセスに自社の業務を合わせる手法を採ったことで、経営データのエンドツーエンドでの可視化に成功。利益意識が現場に定着するなど、データドリブン経営への転換を果たした。本動画では、同社の事例を交えて、この統合型ERPの特徴や導入メリットを解説するとともに、業務の効率化や高度なデータ分析を支援するAIテクノロジーを紹介する。