業務の合理化だけでなく、意思決定の改善や成長機会の特定、コンプライアンスの強化といったメリットが期待できることから、財務部門におけるAI導入の動きが加速している。財務リーダーの約半数が画期的な成果を期待する一方、現在のROI(投資利益率)は約10%にとどまっており、目標とする20%との乖離が課題となっている。
AIの可能性を最大限に引き出すためには、4つの主要な障壁を解消することが必要になる。その1つがデータの品質だ。AIシステムの精度は、トレーニングデータに依存するが、多くの組織では、複数のシステムにデータが分散することで、一貫性のない古い情報が残っている。クリーンで標準化された強固なデータ基盤がなければ、AIの導入が失敗に終わるリスクがある。
この他にも「レガシー環境」「規制の変動」「リソースやスキルのギャップ」といった課題への対応が必要だ。本資料では、これらの4つの課題を解消し、財務部門を戦略的パートナーへと変革する方法を解説する。AIエージェントやセマンティックテクノロジーなど、財務を支える次世代の技術についても解説しているので、併せて参考にしてほしい。